本文選題：可靠性分析 + 威布爾函數(shù)��； 參考：《上海交通大學》2012年碩士論文

【摘要】：機電設備是制造性企業(yè)不可或缺的生產(chǎn)資源。維持設備可靠運轉(zhuǎn)是維持生產(chǎn)活動平穩(wěn)有序進行的基礎。生產(chǎn)過程中的設備不可避免會出現(xiàn)各種故障。隨著客戶需求的變化，新產(chǎn)品研發(fā)效率的提高，現(xiàn)代企業(yè)所用的設備效率越來越高，設備故障的危害也越來越大。這些都 給現(xiàn)代企業(yè)設備管理維護提出了新的挑戰(zhàn)。本文以S企業(yè)主要機電生產(chǎn)設備為研究對象，通過對設備故障數(shù)據(jù)進行研究，分析了設備可靠性研究的幾種理論和方法，，從中選取兩參數(shù)威布爾函數(shù)建立設備可靠性數(shù)學模型；建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡，結(jié)合設備的可靠性、設備使用率、設備精度狀態(tài)、設備復雜程度、設備使用年限等因素，對企業(yè)的主要生產(chǎn)設備進行綜合評估，篩選出次年需要大修理的設備；最終再結(jié)合企業(yè)的維修預算和設備質(zhì)量、經(jīng)濟性等目標，采用遺傳算法求解，得到機電設備維修選擇策略。為企業(yè)提供了一種可行的大型生產(chǎn)設備的大修理計劃決策方法，也避免了以往靠決策者經(jīng)驗選擇可能造成的失誤。
[Abstract]:Electromechanical equipment is an indispensable production resource for manufacturing enterprises. Maintaining the reliable operation of the equipment is the basis for the smooth and orderly operation of production activities. Equipment in the production process will inevitably have a variety of failures. With the change of customer demand and the improvement of R & D efficiency of new products, the efficiency of equipment used in modern enterprises is becoming higher and higher, and the harm of equipment failure is becoming more and more serious. These all put forward new challenge to modern enterprise equipment management and maintenance. This paper takes the main electromechanical production equipment in S enterprise as the research object, through the research on the equipment fault data, analyzes several theories and methods of the equipment reliability research, and selects the two-parameter Weibull function to establish the equipment reliability mathematical model. The BP neural network is established to evaluate the main production equipment of the enterprise by combining the reliability of the equipment, the utilization rate of the equipment, the precision state of the equipment, the complexity of the equipment, the service life of the equipment, and so on. Finally, combining the maintenance budget, equipment quality and economy of the enterprise, genetic algorithm is used to solve the problem, and the maintenance selection strategy of electromechanical equipment is obtained. It provides a feasible decision method for large-scale production equipment repair plan, and avoids the mistakes caused by the experience of decision makers in the past.
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TH17

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 李曉明,楊超,陳世均,武濤;以可靠性為中心的維修的經(jīng)濟效益評估模型[J];工業(yè)工程與管理;2005年03期

2 蘇春;黃茁;;以可靠性為中心的維修成本優(yōu)化模型及其應用[J];機械科學與技術;2007年12期

3 陳勇;吳靜敏;左洪福;;面向全壽命周期的民機直接維修成本分析和控制[J];航空維修與工程;2006年05期

4 陳海松,嚴駿;LCC法在工程機械選型中的應用[J];礦山機械;1998年06期

5 劉溫波;;設備點巡檢管理系統(tǒng)的應用[J];設備管理與維修;2010年07期

6 梁劍;左洪福;常繼百;趙紅華;周左成;;基于統(tǒng)計粗集模型的航空發(fā)動機維修成本組合預測方法[J];中國軟科學;2004年04期

7 尹迪,趙厚奎,孫安珍;以可靠性為中心的維修分析[J];中國修船;1999年01期

相關博士學位論文 前1條

1 王凌;維修決策模型和方法的理論與應用研究[D];浙江大學;2007年

本文編號：1999427