發(fā)布時(shí)間：2018-06-07 22:57

  本文選題：自然語言理解 + 篇章分析��； 參考：《西安電子科技大學(xué)》2011年碩士論文

【摘要】：本文對自然語言理解中篇章動(dòng)詞聚類模型進(jìn)行了研究,并將其成功應(yīng)用于機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中。利用整個(gè)自然語言理解系統(tǒng),著重研究篇章分析中的動(dòng)詞聚類過程,最終將以自然語言表示的用戶需求轉(zhuǎn)化成概念設(shè)計(jì)要求,為后續(xù)設(shè)計(jì)提供支持。 對自然語言理解中的動(dòng)詞進(jìn)行了全面的分析,并根據(jù)動(dòng)詞的階段性,對動(dòng)詞進(jìn)行了二級分類�；趧�(dòng)詞的分類,研究了事件的分類,以及動(dòng)詞和事件的關(guān)系。然后依據(jù)分類設(shè)計(jì)了動(dòng)詞聚類的相應(yīng)處理方案,重點(diǎn)研究了過程聚類處理方案。在此處理方案的基礎(chǔ)上,結(jié)合本系統(tǒng)的知識表示方法,建立動(dòng)詞聚類的處理模型。該模型以知識模板的形式來表示動(dòng)詞聚類過程中需要的靜態(tài)知識和動(dòng)態(tài)知識,從概念的內(nèi)涵與外延出發(fā),通過確定動(dòng)詞聚類的核心事件,依據(jù)領(lǐng)域過程樹以及關(guān)聯(lián)分析最終實(shí)現(xiàn)了基于篇章層面圍繞核心事件的動(dòng)詞聚類。 最后,結(jié)合自然語言理解的總體框架將此模型整合進(jìn)去,并應(yīng)用于機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)領(lǐng)域,并建立該領(lǐng)域的專業(yè)知識庫,進(jìn)行測試,取得了滿意的效果。
[Abstract]:In this paper, the text verb clustering model in natural language understanding is studied, and it is successfully applied in the process of mechanical product design. With the help of the whole natural language understanding system, the verb clustering process in text analysis is studied. Finally, the user needs expressed in natural language are transformed into conceptual design requirements. In this paper, the verbs in natural language understanding are comprehensively analyzed, and the verbs are classified into two levels according to the stages of the verbs. Based on the classification of verbs, this paper studies the classification of events and the relationship between verbs and events. Then, according to the classification, the corresponding processing scheme of verb clustering is designed, and the process clustering scheme is studied emphatically. On the basis of this scheme and the knowledge representation method of this system, the processing model of verb clustering is established. In this model, the static knowledge and dynamic knowledge needed in the verb clustering process are expressed in the form of knowledge templates. From the connotation and extension of the concept, the core events of verb clustering are determined. According to domain process tree and relevance analysis, the verb clustering based on text level around core events is finally realized. Finally, the model is integrated with the general framework of natural language understanding and applied to the field of mechanical product design. The professional knowledge base in this field has been established and tested, and satisfactory results have been obtained.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TH122

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 金曉艷;馬慶株;;時(shí)間連接成分的范圍和分類[J];東北師大學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版);2010年05期

2 陳祖榮;淺談動(dòng)詞的分類問題[J];四川師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版);1995年01期

3 郭艷華,周昌樂;自然語言理解研究綜述[J];杭州電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2000年01期

4 吳為章;近十年現(xiàn)代漢語動(dòng)詞研究特點(diǎn)概述[J];漢語學(xué)習(xí);1994年02期

5 賈自艷 ,何清 ,張�？� ,李嘉佑 ,史忠植;一種基于動(dòng)態(tài)進(jìn)化模型的事件探測和追蹤算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2004年07期

6 于滿泉;駱衛(wèi)華;許洪波;白碩;;話題識別與跟蹤中的層次化話題識別技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2006年03期

7 齊璇,馬紅妹,陳火旺;漢語的語義分析研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2001年03期

8 韋卓;趙克;易帥;;面向領(lǐng)域的動(dòng)詞事件聚類[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2008年03期

9 楊秋芬,陳躍新;Ontology方法學(xué)綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2002年04期

10 王崇國;;以事件為特征的文本聚類方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年08期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 樊興華;因果圖理論及其用于復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷研究[D];重慶大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 張宇翔;NKI本體理論中一些基本關(guān)系的研究[D];云南師范大學(xué);2002年

2 郝遠(yuǎn);機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域動(dòng)詞多施受動(dòng)對象結(jié)構(gòu)的研究與應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 簡丹;自然語言理解中偏正名詞短語的研究及其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

，

本文編號：1993158