本文選題：物料分類 + 風(fēng)電總裝企業(yè)　； 參考：《重慶大學(xué)》2011年碩士論文

【摘要】：物料管理是在解決第二次世界大戰(zhàn)中航空工業(yè)出現(xiàn)的難題時(shí)提出的概念,它是從整個(gè)公司的角度來(lái)解決物料問(wèn)題,包括:協(xié)調(diào)不同供應(yīng)商之間的協(xié)作,使不同物料之間的配合性和性能表現(xiàn)符合設(shè)計(jì)要求;提供不同供應(yīng)商之間以及供應(yīng)商與公司各部門(mén)之間交流的平臺(tái);控制物料流動(dòng)率等。物料管理可以有效解決庫(kù)存控制的矛盾等問(wèn)題,緩解物料成本的壓力,提高企業(yè)生產(chǎn)管理效率。 物料分類作為物料管理的基礎(chǔ),其管理水平的高低在很大程度上決定了風(fēng)電總裝企業(yè)生產(chǎn)管理水平以及生產(chǎn)效率的高低,同時(shí),物料分類管理還涉及到供應(yīng)商的分類選擇、采購(gòu)、庫(kù)存控制、物料管理等多個(gè)方面。因此,高效科學(xué)的物料分類管理對(duì)于風(fēng)電組裝企業(yè)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文擬對(duì)風(fēng)電總裝企業(yè)物料分類模型及其算法進(jìn)行研究,提出基于粗糙集(RS)和支持向量機(jī)(SVM)的物料分類模型,期望解決樣本數(shù)據(jù)較少和指標(biāo)過(guò)多的問(wèn)題。 論文的主要研究?jī)?nèi)容安排如下: 首先,論文對(duì)國(guó)內(nèi)外物料管理、物料分類的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,闡述了本文的主要研究?jī)?nèi)容及總體框架,提出了本文的創(chuàng)新點(diǎn)。 其次,研究了常用物料分類方法、粗糙集以及支持向量機(jī)的相關(guān)基礎(chǔ)理論。 再次,構(gòu)建了風(fēng)電總裝企業(yè)物料屬性評(píng)估指標(biāo)體系,提出了運(yùn)用粗糙集(RS)進(jìn)行屬性約減和支持向量機(jī)(SVM)設(shè)計(jì)分類器進(jìn)行物料分類的技術(shù)思路,即應(yīng)用粗糙集方法約簡(jiǎn)冗余屬性,簡(jiǎn)化訓(xùn)練集和測(cè)試集,降低SVM分類器設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度,提高SVM分類器的分類精度。上述的技術(shù)方案既充分利用了SVM較好的抑噪能力,也彌補(bǔ)了粗糙集對(duì)噪聲敏感的缺點(diǎn),增強(qiáng)了分類器的容錯(cuò)及抗干擾能力。在此基礎(chǔ)上,論文建立了基于RS和SVM的物料分類模型,并對(duì)模型求解過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。 最后,基于上述理論研究,將建立的模型應(yīng)用于某企業(yè)的實(shí)際工程中,對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明基于RS和SVM的物料分類模型的分類精度可以達(dá)到較高水平,該模型具有一定工程應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Material management is the concept of solving the problem of the aviation industry in the Second World War , which is to solve the material problem from the angle of the whole company . It includes : coordinating the cooperation among different suppliers , making the cooperation and performance of different materials meet the design requirements ; providing the platform for the communication between different suppliers and between the supplier and the company ; controlling the material flow rate , etc . The material management can effectively solve the contradiction of inventory control and the like , relieve the pressure of the material cost , and improve the production management efficiency of the enterprise .

As the basis of material management , the level of management of materials determines the level of production management and production efficiency of wind power assembly enterprises .

The main research contents of the thesis are as follows :

Firstly , this paper summarizes the research status of material management and material classification at home and abroad , expounds the main research contents and overall framework of this paper , and puts forward the innovation points of this paper .

Secondly , the general material classification method , rough set and related basic theory of support vector machine are studied .

In this paper , an index system for evaluating the material properties of a wind power assembly enterprise is constructed , and the technical idea of using the rough set ( RS ) to carry out the classification of materials by using the attribute reduction and support vector machine ( SVM ) design classifier is put forward , namely , the rough set method is applied to reduce the complexity of the design of the SVM classifier and improve the classification precision of the SVM classifier .

Finally , based on the above - mentioned theoretical research , the model is applied to the actual project of an enterprise , and the classification result is compared and analyzed . The results show that the classification accuracy of the material classification model based on RS and SVM can reach a higher level , and the model has certain engineering application value .
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TH186;TP18

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本文編號(hào)：1965071