天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 機械論文 >

滾動軸承微小故障的細化包絡分析方法研究

發(fā)布時間:2018-05-27 23:31

  本文選題:滾動軸承 + 故障診斷 ; 參考:《河南科技大學》2011年碩士論文


【摘要】:近年來,機械設備故障診斷技術(shù)無論在國內(nèi)還是國外都得到了較大的發(fā)展,在國民生產(chǎn)中越來越起到舉足輕重的作用。滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械設備中的重要零件之一,它的運行狀態(tài)往往直接影響到與之相關(guān)聯(lián)的軸以及安裝在軸上的齒輪及至整臺設備的性能,其缺陷通常會使設備產(chǎn)生異常的振動和噪聲,嚴重時會引起設備的損壞、生產(chǎn)的停止以及重大機械事故。因此,開展?jié)L動軸承的狀態(tài)檢測和故障診斷,尤其是滾動軸承早期微小故障的診斷有很大的必要性。 本文首先闡述了當前故障診斷和軸承故障診斷基本情況,接著分析總結(jié)了滾動軸承典型故障產(chǎn)生的機理、常見失效形式和監(jiān)測診斷方法,然后詳細討論了振動信號處理的一般方法,以及功率譜、包絡解調(diào)和希爾伯特變換的基本原理,最后以滾動軸承6202為研究對象,通過DBV I型數(shù)字化軸承振動測量儀測得滾動軸承早期故障振動信號,根據(jù)滾動軸承缺陷信號的特點,融合了小波變換、Hilbert變換、包絡譜細化分析等特點,提出了先將采集的軸承振動信號進行小波變換濾波重構(gòu),并經(jīng)希爾伯特變換得到包絡信號,最后把包絡譜進行細化分析得到振動頻譜圖,依據(jù)該頻譜圖判別軸承故障的方法,該方法完成了整個診斷過程,有效地實現(xiàn)了滾動軸承的故障診斷,通過實驗可以證明該方法是行之有效的。 本文成功實現(xiàn)滾動軸承典型故障的診斷工作,為保證滾動軸承在旋轉(zhuǎn)機械中正常使用提供了有力依據(jù),為機械故障的判定、診斷提供了一種思路和方法。
[Abstract]:In recent years , the fault diagnosis technology of mechanical equipment has been developed in both domestic and abroad , and plays an important role in the national production . Rolling bearings are one of the important parts in rotary machinery equipment . The running state of the rolling bearing is often directly affected to the performance of the shaft and the gear installed on the shaft to the whole equipment . The defects of the rolling bearing often cause the equipment to be damaged , the production stops and the major mechanical accidents are caused . Therefore , the state detection and fault diagnosis of the rolling bearing are carried out , especially the diagnosis of the early minor faults of the rolling bearing is very necessary .


This paper first expounds the basic situation of fault diagnosis and fault diagnosis of bearing , then analyzes the mechanism , common failure mode and monitoring and diagnosis method of the typical fault of rolling bearing , and then discusses the general method of vibration signal processing , and the basic principle of power spectrum , envelope demodulation and Hilbert transform .


In this paper , the diagnosis of typical faults of rolling bearing is successfully realized , which provides a powerful basis for ensuring the normal use of the rolling bearing in the rotating machinery , and provides a way of thinking and method for the determination and diagnosis of the mechanical failure .
【學位授予單位】:河南科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TH165.3

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 丁康;潘成灝;李巍華;;ZFFT與Chirp-Z變換細化選帶的頻譜分析對比[J];振動與沖擊;2006年06期

2 李輝,宋智勇,孫豐瑞;基于小波包-包絡分析的故障特征提取方法[J];振動、測試與診斷;2003年04期

3 唐貴基;蔡偉;;應用小波包和包絡分析的滾動軸承故障診斷[J];振動、測試與診斷;2009年02期

4 楊叔子,史鐵林,丁洪;機械設備診斷的理論、技術(shù)與方法[J];振動工程學報;1992年03期

5 孫巖樺,羅岷,虞烈;基于自適應陷波器的電磁軸承不平衡補償方法[J];振動工程學報;2000年04期

6 張帆,丁康;廣義檢波解調(diào)分析的三種算法及其局限性研究[J];振動工程學報;2002年02期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 孟濤;齒輪與滾動軸承故障的振動分析與診斷[D];西北工業(yè)大學;2003年

相關(guān)碩士學位論文 前4條

1 葉高翔;循環(huán)平穩(wěn)理論在滾動軸承故障檢測中的應用[D];浙江大學;2007年

2 白文廣;基于虛擬儀器技術(shù)的滾動軸承故障檢測系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(河北);2008年

3 楊勇;EMD和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在滾動軸承故障診斷中的研究與應用[D];太原理工大學;2008年

4 劉華;基于復小波的共振解調(diào)在滾動軸承故障診斷中的應用研究[D];太原理工大學;2008年

,

本文編號:1944259

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/1944259.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶0675b***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com