本文選題：滑動軸承 + 潤滑性能��； 參考：《浙江大學(xué)》2011年碩士論文

【摘要】：滑動軸承廣泛應(yīng)用于各種旋轉(zhuǎn)機(jī)械中,滑動軸承潤滑性能對旋轉(zhuǎn)機(jī)械的穩(wěn)定性、安全性以及經(jīng)濟(jì)性運行起著非常重要的作用。隨著現(xiàn)代機(jī)械向大型化、高速化方向的發(fā)展,對滑動軸承的潤滑性能的分析和優(yōu)化也越來越重要。本文重點對滑動軸承的潤滑性能進(jìn)行了數(shù)值分析和優(yōu)化設(shè)計,主要內(nèi)容包括： (1)分析了軸承動壓潤滑原理,建立起研究流體潤滑特性的基本方程—雷諾方程,并通過MATLAB軟件編程對雷諾方程進(jìn)行數(shù)值求解,分析了滑動軸承參數(shù)變化對其潤滑性能的影響。 (2)對轉(zhuǎn)子-軸承系統(tǒng)的受力情況及油膜失穩(wěn)機(jī)理進(jìn)行了分析,總結(jié)了油膜渦動和油膜振蕩隨敏感參數(shù)的變化規(guī)律。根據(jù)油膜失穩(wěn)機(jī)理提出了一些油膜渦動和油膜振蕩的防治方法。 (3)從耗油量、溫升和承載能力三個方面來優(yōu)化流體動壓滑動軸承的潤滑性能,通過遺傳算法先對三個單目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu)求解,根據(jù)尋優(yōu)得到的最優(yōu)解求出每個單目標(biāo)的加權(quán)因子,實現(xiàn)從單目標(biāo)到多目標(biāo)的對軸承綜合性能的優(yōu)化。
[Abstract]:Sliding bearings are widely used in various rotating machinery. The lubricating performance of sliding bearings plays an important role in the stability, safety and economic operation of rotating machinery. With the development of modern machinery and high speed, it is more and more important to analyze and optimize the lubrication performance of sliding bearings. In this paper, the lubrication performance of sliding bearings is numerically analyzed and optimized. The main contents are as follows: In this paper, the principle of bearing hydrodynamic lubrication is analyzed, and the Reynolds equation, which is the basic equation of fluid lubrication, is established. The Reynolds equation is solved numerically by MATLAB software, and the influence of the change of bearing parameters on its lubricating performance is analyzed. (2) the stress of rotor-bearing system and the mechanism of oil film instability are analyzed, and the variation of oil film vortex and oil film oscillation with sensitive parameters is summarized. According to the mechanism of oil film instability, some control methods of oil film vortex and oil film oscillation are put forward. In order to optimize the lubrication performance of hydrodynamic sliding bearing from three aspects of oil consumption, temperature rise and bearing capacity, three single objective functions are solved by genetic algorithm. According to the optimal solution, the weighting factor of each single objective is obtained, and the comprehensive performance of bearing is optimized from single objective to multi-objective.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TH133.31

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1901955