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一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的通風(fēng)離心機(jī)控制平臺(tái)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-05-15 16:48

  本文選題:通風(fēng)離心機(jī) + 控制 ; 參考:《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2016年11期


【摘要】:在物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式Linux內(nèi)核環(huán)境下進(jìn)行通風(fēng)離心機(jī)的控制平臺(tái)優(yōu)化設(shè)計(jì),提高通風(fēng)機(jī)的集成控制性能,針對(duì)當(dāng)前的控制平臺(tái)對(duì)擾動(dòng)干擾的抑制能力不好的問題,提出一種基于模糊自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多?刂扑惴.根據(jù)魯棒性PID控制約束參量?jī)?yōu)化求解進(jìn)行控制律設(shè)計(jì),在嵌入式程序加載模塊進(jìn)行控制算法加載進(jìn)行平臺(tái)設(shè)計(jì),根據(jù)通風(fēng)離心機(jī)多模控制系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)和技術(shù)指標(biāo)分析,在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下構(gòu)建嵌入式Linux內(nèi)核進(jìn)行通風(fēng)離心機(jī)多?刂葡到y(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件開發(fā),實(shí)現(xiàn)控制平臺(tái)端口信息采集、控制系統(tǒng)可視化遠(yuǎn)程操作等功能.最后進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)試和測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該控制系統(tǒng)進(jìn)行通風(fēng)離心機(jī)控制的魯棒性較強(qiáng),控制誤差較低,具有優(yōu)越性能.
[Abstract]:In the environment of Internet of things and embedded Linux kernel, the optimal design of the control platform of ventilation centrifuge is carried out to improve the integrated control performance of ventilator, aiming at the problem that the current control platform has poor ability to suppress disturbance interference. A multi-mode control algorithm based on fuzzy self-organizing neural network is proposed. The control law is designed according to the optimal solution of robust PID control constraint parameter, the control algorithm is loaded in the embedded program loading module and the platform is designed. According to the overall design and technical index analysis of the multi-model control system of the ventilating centrifuge, the control law is designed. In the environment of Internet of things, the embedded Linux kernel is constructed to design the hardware and software of the multi-mode control system of the ventilating centrifuge, which realizes the functions of port information collection of the control platform and visual remote operation of the control system. Finally, the system is debugged and tested. The experimental results show that the proposed control system has strong robustness, low control error and superior performance.
【作者單位】: 武昌工學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】:武昌工學(xué)院“綠色機(jī)制造湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心”項(xiàng)目(2013XTJY02) 湖北省高等學(xué)校省級(jí)教學(xué)研究項(xiàng)目(2014419)
【分類號(hào)】:TH432;TP273

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本文編號(hào):1893133

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