本文選題：Plug-in混合動力叉車 + 控制策略��； 參考：《合肥工業(yè)大學》2014年碩士論文

【摘要】：叉車作為一種使用量較大的工業(yè)車輛,使用混合動力技術對于減少油耗和排放有著重要的意義。同時由于混合動力系統(tǒng)本身的重量可以減少叉車的配重重量,因此混合動力技術特別適用于叉車。Plug-in混合動力叉車相對于傳統(tǒng)混合動力叉車可以充分利用電網(wǎng)的電能,進一步減少油耗和排放,同時促進智能電網(wǎng)和分布式能源的發(fā)展。 本文以某型混合動力叉車研發(fā)項目為背景,首先確定了Plug-in混合動力叉車的結(jié)構(gòu)設計方案和主要參數(shù),在Matlab/simulink環(huán)境下建立Plug-in混合動力叉車的前向仿真模型。該前向仿真模型包括發(fā)動機、電池、電機、駕駛員、傳動系統(tǒng)、整車動力學、起升裝置等部件的模型。 然后,本文針對Plug-in混合動力叉車特點,制定了多模式分層邏輯規(guī)則控制策略和模糊邏輯控制策略,詳細地介紹了兩種控制策略的設計過程和軟件實現(xiàn)。在特定循環(huán)工況下對兩種控制策略進行了仿真實驗。結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)燃油叉車,多模式分層邏輯規(guī)則控制策略下的Plug-in混合動力叉車有較好的節(jié)油效果,模糊邏輯控制策略節(jié)油效果更加明顯。兩種控制策略均能滿足動力性和電池SOC的要求。本文進行了樣車實驗,并將實驗結(jié)果和仿真結(jié)果進行了比較,結(jié)果表明前向仿真模型和控制策略是有效的。 最后,為進一步提高Plug-in混合動力叉車的節(jié)油效果,本文利用粒子群算法對模糊控制參數(shù)進行了優(yōu)化,結(jié)果表明優(yōu)化后的模糊控制器燃油經(jīng)濟性有了進一步的提高。
[Abstract]:As a kind of industrial vehicle, the use of hybrid power technology plays an important role in reducing fuel consumption and emissions. At the same time, because the weight of the hybrid power system can reduce the weight of the forklift, the hybrid power technology is especially suitable for the forklift. Plug-in hybrid forklift can make full use of the electric energy of the power grid compared with the traditional hybrid forklift. Further reduce fuel consumption and emissions, while promoting the development of smart grids and distributed energy. Based on the research and development project of a hybrid electric forklift truck, the structure design scheme and main parameters of Plug-in hybrid forklift truck are first determined, and the forward simulation model of Plug-in hybrid electric forklift truck is established under the Matlab/simulink environment. The forward simulation model includes engine, battery, motor, driver, transmission system, vehicle dynamics, hoist and other components. Then, according to the characteristics of Plug-in hybrid forklift, the multi-mode hierarchical logic rule control strategy and fuzzy logic control strategy are formulated, and the design process and software implementation of the two control strategies are introduced in detail. Two control strategies are simulated under specific cycle conditions. The results show that the Plug-in hybrid forklift with multi-mode layering logic rule control strategy has better fuel saving effect than the traditional fuel forklift truck, and the fuzzy-logic control strategy has more obvious fuel saving effect. Both control strategies can meet the requirements of power performance and battery SOC. The experimental results are compared with the simulation results in this paper. The results show that the forward simulation model and the control strategy are effective. Finally, in order to further improve the fuel saving effect of Plug-in hybrid forklift, this paper optimizes the fuzzy control parameters by using particle swarm optimization algorithm. The results show that the fuel economy of the optimized fuzzy controller has been further improved.
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TH242

【參考文獻】

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1 李靜宇;;無錫開普 放歌低碳環(huán)保的叉車——專訪無錫開普機械有限公司叉車銷售部總經(jīng)理林鵬翊[J];中國儲運;2010年07期

2 吳劍;張承慧;崔納新;;并聯(lián)式混合動力汽車的BP網(wǎng)絡實時能量管理[J];電機與控制學報;2008年05期

3 胡洪祥;秦大同;舒紅;楊亞聯(lián);丁李輝;;ISG型混合動力汽車模糊控制策略及仿真[J];重慶大學學報(自然科學版);2006年11期

4 彭武,張俊智,盧青春;混合動力電動公共汽車控制策略的仿真[J];公路交通科技;2003年01期

5 李春林;孫駿;;混合動力叉車研究現(xiàn)狀與未來前景[J];裝備制造技術;2012年06期

6 ;林德將推出全新混合動力叉車[J];中國儲運;2010年04期

7 ;混合動力之星——豐田的燃料電池混合動力叉車[J];叉車技術;2008年02期

8 強維博;趙宏強;龔俊;張龍凱;;叉車混合動力驅(qū)動和能量回收系統(tǒng)研究[J];廣西大學學報(自然科學版);2013年05期

9 徐慶華;任家權(quán);;內(nèi)燃叉車排放標準及國產(chǎn)叉車達標現(xiàn)狀[J];工程機械;2008年11期

10 ;小松混合動力AE50系列叉車[J];叉車技術;2009年02期

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本文編號：1884520