本文選題：非平穩(wěn)信號(hào) + 故障特征��； 參考：《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》2015年11期

【摘要】：正振動(dòng)信號(hào)的特征提取一直是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷領(lǐng)域的研究前沿,特別是大型復(fù)雜裝備系統(tǒng)早期故障、微弱故障及多源復(fù)合故障的非線性非平穩(wěn)信號(hào)特征提取問(wèn)題存在著更大的困難,已成為該領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的研究熱點(diǎn)。基于對(duì)頻率內(nèi)涵本質(zhì)的重新考察和認(rèn)識(shí),本文提出了廣義局部頻率新概念,深入開展了適于非線性非平穩(wěn)信號(hào)故障特征提取方法研究,并成功應(yīng)用于往復(fù)壓縮機(jī)組多源沖擊振動(dòng)故障特征的提取。該研究對(duì)信號(hào)頻譜及時(shí)頻分析理論發(fā)展具有重要科學(xué)意義,對(duì)具有非
[Abstract]:The feature extraction of positive vibration signal has been a leading edge in the field of equipment state monitoring and fault diagnosis , especially the early failure , weak fault and multi - source composite fault of large complex equipment system .

【作者單位】： 上海大學(xué);
【分類號(hào)】：TH165.3

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本文編號(hào)：1776532