本文選題：小波包分解 + 矩陣分形��； 參考：《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》2016年04期

【摘要】：研究了小波包分解和矩陣分形相結(jié)合在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用,討論了小波包分解的計(jì)算方法和分形矩陣的計(jì)算方法。首先對采集的齒輪箱各種工況信號運(yùn)用小波包三重分解的方法對進(jìn)行分解,通過計(jì)算其分解得到的分量信號的廣義維數(shù)構(gòu)建分形矩陣,分析發(fā)現(xiàn)在不同工況下通過小波包分解得到的分形矩陣明顯不同。通過計(jì)算樣本信號和待檢測信號的相關(guān)系數(shù),用柱狀圖做直觀比較確定了待檢測信號故障類型,驗(yàn)證了該方法能夠有效應(yīng)用于應(yīng)齒輪箱故障診斷中。
[Abstract]:The application of wavelet packet decomposition and matrix fractal in gearbox fault diagnosis is studied. The calculation method of wavelet packet decomposition and the calculation method of fractal matrix are discussed.Firstly, the signal of the gearbox is decomposed by wavelet packet triple decomposition method, and the fractal matrix is constructed by calculating the generalized dimension of the component signal.It is found that the fractal matrix obtained by wavelet packet decomposition is obviously different under different working conditions.By calculating the correlation coefficient between the sample signal and the signal to be detected, the fault types of the signal to be detected are determined by using the histogram. It is verified that this method can be effectively applied to the fault diagnosis of the gearbox.
【作者單位】： 中北大學(xué)機(jī)械與動力工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目:基于粒子群優(yōu)化和濾波技術(shù)的復(fù)雜傳動裝置早期故障診斷研究(50875247)
【分類號】：TH132.41

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本文編號：1758957