本文選題：專家系統(tǒng) + 故障樹��； 參考：《哈爾濱工程大學》2011年碩士論文

【摘要】：機械設(shè)備廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代化大生產(chǎn)中,而工業(yè)大生產(chǎn)及科學技術(shù)的進步又使得機械設(shè)備更加復雜化、大型化,傳統(tǒng)的機械診斷技術(shù)已經(jīng)不能滿足實際的診斷要求。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展與完善,促進了機械診斷技術(shù)的改革,因此,研究與應(yīng)用人工智能與機械故障診斷相結(jié)合的技術(shù)具有重要意義。 本文從生產(chǎn)的實際情況出發(fā),針對通常情況下生產(chǎn)設(shè)備工作環(huán)境的復雜性及大多數(shù)生產(chǎn)單位診斷專家不足的實際情況,分析了專家系統(tǒng)與機械故障診斷技術(shù)相結(jié)合的相關(guān)理論,并重點以生產(chǎn)中廣泛使用的異步電動機為診斷對象,設(shè)計與研究了電動機故障診斷專家系統(tǒng),并對其結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進行了分析實現(xiàn)。 論文首先介紹了機械故障診斷專家系統(tǒng)的構(gòu)成及其各部分的關(guān)鍵理論,以異步電動機為診斷對象,分析研究了其結(jié)構(gòu)及其故障機理,并設(shè)計規(guī)則+框架的診斷專家系統(tǒng)。通過故障樹分析獲取知識,以建立知識庫作為本文的研究重點。即將故障樹知識和框架表示法相融合,并把故障樹最小割集底事件融合到規(guī)則表示法的條件中,這種知識表示法不僅能很好的描述電動機的知識構(gòu)成,而且可以使推理機的設(shè)計變得更簡潔。 故障診斷專家系統(tǒng)的另一個研究重點是推理機的實現(xiàn)技術(shù)。論文設(shè)計了以正向推理為推理方向,深度優(yōu)先搜索為搜索策略的推理機。對于故障知識沖突的問題,采用故障原因重要度排序的沖突解決方法,這樣可以高效的確定故障部位,推得診斷結(jié)果。 采用ADO數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù),對數(shù)據(jù)庫和知識庫進行創(chuàng)建與管理,將故障樹融合到知識庫管理模塊中,用戶可以在了解電動機具體故障知識結(jié)構(gòu)的前提下對知識庫進行更新與管理。 最后使用Visual c++ 2005程序開發(fā)工具,Access 2003數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了對異步電動機故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計,并經(jīng)過電動機實驗平臺的測試驗證,證明了其有效性與實用性。
[Abstract]:Mechanical equipment is widely used in modern large - scale production , while the industrial production and the progress of science and technology have made the mechanical equipment more complicated and large , and the traditional mechanical diagnosis technology has not met the actual diagnosis requirement . The continuous development and perfection of artificial intelligence technology has promoted the reform of the mechanical diagnosis technology . Therefore , the research and application of artificial intelligence and mechanical fault diagnosis is of great significance .

Based on the actual situation of production , this paper analyzes the related theory of expert system and mechanical fault diagnosis technology aiming at the complexity of production equipment working environment and the shortage of diagnosis experts in most production units , and analyzes the expert system of motor fault diagnosis based on the asynchronous motor widely used in production , and analyzes the key technologies of its structure and implementation .

This paper first introduces the constitution of the expert system of mechanical fault diagnosis and the key theory of its parts , and analyses the structure and its failure mechanism by using asynchronous motor as the diagnosis object , and designs the rule + framework diagnosis expert system . The fault tree knowledge and frame representation are fused , and the minimum cut - set bottom event of the fault tree is fused to the condition of the rule representation method , which not only can describe the knowledge of the motor well , but also makes the design of the inference engine more compact .

Another research focus of fault diagnosis expert system is the realization technology of inference engine . The paper designs a inference engine based on forward inference as the inference direction and the depth priority search as the search strategy . For the problem of fault knowledge conflict , a conflict resolution method is adopted for ranking the cause of the fault , so that the fault location can be determined efficiently , and the diagnosis result can be obtained .

By using ADO database access technology , the database and the knowledge base are created and managed , and the fault tree is merged into the knowledge base management module , and the user can update and manage the knowledge base on the premise of understanding the specific fault knowledge structure of the motor .

Finally , using the Visual c ++ 2005 program development tool , the Access 2003 database realizes the design of the fault diagnosis expert system of asynchronous motor and proves its validity and practicability through the test and verification of the motor experiment platform .

【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TH165.3

【參考文獻】

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本文編號：1742883