本文選題：往復(fù)式壓縮機(jī)　切入點(diǎn)：多Agent　出處：《大連理工大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：往復(fù)式壓縮機(jī)是石油化工行業(yè)中使用最廣泛的機(jī)械設(shè)備之一,作為工業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備,它的運(yùn)轉(zhuǎn)情況關(guān)系到整個(gè)生產(chǎn)線安全可靠,研究往復(fù)式壓縮機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷具有現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。傳統(tǒng)智能方法在面對(duì)大型復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷時(shí)具有一定的局限性,而多Agent的反應(yīng)性、社會(huì)性和主動(dòng)性等優(yōu)點(diǎn)能夠彌補(bǔ)當(dāng)前智能診斷方法在工程應(yīng)用中的缺陷,較好地解決大型復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷問題。本文主要研究了多Agent技術(shù)在往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷中的應(yīng)用。 在分析了往復(fù)式壓縮機(jī)基本結(jié)構(gòu)和工作原理的基礎(chǔ)上,結(jié)合往復(fù)式壓縮機(jī)以往的故障診斷經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了往復(fù)式壓縮機(jī)的典型故障及其故障特征。 提出了一種基于多Agent的往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷系統(tǒng)總體框架。設(shè)計(jì)了該框架中各Agent的結(jié)構(gòu)和功能以及它們之間的協(xié)作關(guān)系,該框架具有較好的擴(kuò)展性。 提出一種基于模糊信息融合的往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷方法。在多Agent往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷系統(tǒng)中采用混合分解方法對(duì)診斷任務(wù)進(jìn)行分解,即在高層采用結(jié)構(gòu)分解,底層采用故障分解；采用改進(jìn)的合同網(wǎng)方法對(duì)診斷任務(wù)進(jìn)行分配；介紹了專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯三種智能診斷方法與模糊信息融合方法,并通過仿真驗(yàn)證了模糊信息融合方法的有效性和準(zhǔn)確性。 開發(fā)了基于多Agent技術(shù)的往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷系統(tǒng)。設(shè)計(jì)了往復(fù)式壓縮機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的整體方案,并詳細(xì)闡述了該診斷系統(tǒng)的診斷對(duì)象、硬件組成和數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)；然后利用LabVIEW和MATLAB混合編程開發(fā)出了基于多Agent技術(shù)的往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷系統(tǒng)。該診斷系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于某石化車間往復(fù)式壓縮機(jī)上,經(jīng)過三個(gè)月的試運(yùn)行,診斷系統(tǒng)穩(wěn)定而有效。
[Abstract]:Reciprocating compressor is one of the most widely used mechanical equipment in petrochemical industry. As the key equipment in industrial production, its operation is related to the safety and reliability of the whole production line.It is of practical significance and economic value to study the condition monitoring and fault diagnosis of reciprocating compressor.The traditional intelligent method has some limitations when it comes to the fault diagnosis of large and complex systems, and the reactivity, sociality and initiative of multiple Agent can make up for the shortcomings of the current intelligent diagnosis method in engineering application.It can solve the problem of fault diagnosis of large complex system.This paper mainly studies the application of multi-Agent technology in fault diagnosis of reciprocating compressor.On the basis of analyzing the basic structure and working principle of reciprocating compressor, combined with the past fault diagnosis experience of reciprocating compressor, the typical faults and their fault characteristics of reciprocating compressor are summarized.A general framework of reciprocating compressor fault diagnosis system based on multi-Agent is presented.The structure and function of each Agent in the framework and the cooperative relationship between them are designed. The framework has good extensibility.A fault diagnosis method for reciprocating compressor based on fuzzy information fusion is proposed.In the fault diagnosis system of multiple Agent reciprocating compressors, the hybrid decomposition method is used to decompose the diagnosis task, that is, the structure decomposition is adopted in the high level, the fault decomposition is used in the bottom layer, the diagnosis task is assigned by the improved contract net method.Three intelligent diagnosis methods, expert system, neural network and fuzzy logic, and fuzzy information fusion method are introduced. The validity and accuracy of fuzzy information fusion method are verified by simulation.A reciprocating compressor fault diagnosis system based on multi-Agent technology is developed.Then a reciprocating compressor fault diagnosis system based on multiple Agent technology is developed by using LabVIEW and MATLAB.The diagnostic system has been applied to reciprocating compressor in a petrochemical workshop. After three months of trial operation, the diagnostic system is stable and effective.
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TH165.3

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本文編號(hào)：1719886