本文選題：運行可靠性　切入點：狀態(tài)特征　出處：《儀器儀表學(xué)報》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：機械設(shè)備運行可靠性對設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷具有重要意義。傳統(tǒng)可靠性評估方法依賴于大量故障樣本,運用在單臺設(shè)備可靠性評估上的實際意義有限。本文提出一種基于設(shè)備狀態(tài)特征空間的運行可靠性評價方法。采集設(shè)備運行過程中的振動信號,獲取時頻域信息特征;采用小波包分解提取能量分布特征,構(gòu)建高維特征空間。應(yīng)用流形學(xué)習(xí)優(yōu)化算法進(jìn)行降維,獲得其低維敏感特征空間,計算當(dāng)前狀態(tài)與正常狀態(tài)的特征子空間的夾角,建立其映射關(guān)系,表征設(shè)備的當(dāng)前運行可靠性。將該方法應(yīng)用于不同狀態(tài)下的轉(zhuǎn)子實驗臺和滾動軸承實驗臺振動數(shù)據(jù),實驗結(jié)果表明:該方法對設(shè)備進(jìn)行運行可靠性評價合理有效,具有很好的工程應(yīng)用價值。
[Abstract]:The operational reliability of mechanical equipment is of great significance to equipment condition monitoring and fault diagnosis. The traditional reliability evaluation method depends on a large number of fault samples. In this paper, a method of reliability evaluation based on the equipment state feature space is presented. The vibration signals are collected during the operation of the equipment, and the time-frequency domain information features are obtained. The wavelet packet decomposition is used to extract the energy distribution feature and to construct the high dimensional feature space. Using manifold learning optimization algorithm to reduce the dimension, the low dimensional sensitive feature space is obtained, and the angle between the feature subspace of the current state and the normal state is calculated. The mapping relation is established to characterize the reliability of the equipment at present. The method is applied to the vibration data of the rotor test table and the rolling bearing test table in different states. The experimental results show that the method is reasonable and effective for the reliability evaluation of the equipment and has good engineering application value.
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)機電工程學(xué)院;北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測控技術(shù)教育部重點實驗室;北京信息科技大學(xué)機電系統(tǒng)測控北京市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51575055) "高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備"科技重大專項(2015ZX04001002)項目資助
【分類號】：TH17

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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9 舒啟，

本文編號：1615199