發(fā)布時間：2018-03-13 05:17

  本文選題：滾動軸承　切入點：廣義S變換　出處：《軸承》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對強背景噪聲下滾動軸承故障沖擊特征難以提取的特點,提出了基于廣義S變換時頻譜SVD降噪的滾動軸承故障沖擊特征提取方法。利用廣義S變換時頻分辨率高,時頻譜能量集中,適合處理與分析非平穩(wěn)沖擊信號的特點,將廣義S變換時頻譜系數(shù)矩陣作為SVD的Hankel矩陣,以奇異值差分譜峰值群最后一個峰值點對應的奇異值作為置零閾值,最后對降噪后的數(shù)據(jù)矩陣進行廣義S逆變換得到時域沖擊特征信號。仿真及實際研究表明,該方法能夠有效地提取出低信噪比信號中的周期性沖擊特征,并能夠有效地提取軸承故障振動信號中的沖擊特征頻率。
[Abstract]:In view of the difficulty of extracting the fault impact feature of rolling bearing under strong background noise, a method of extracting fault impact feature of rolling bearing based on generalized S-transform time spectrum SVD denoising is proposed. The generalized S-transform has high time-frequency resolution. The time spectrum energy concentration is suitable for the processing and analysis of non-stationary impulse signals. The generalized S-transform time spectrum coefficient matrix is taken as the Hankel matrix of SVD, and the singular value corresponding to the last peak point of the singular value difference peak group is used as the zero threshold. Finally, the time domain impulse characteristic signal is obtained by the generalized S inverse transformation of the denoised data matrix. The simulation and practical research show that the proposed method can extract the periodic impulse characteristics from the low signal-to-noise ratio (SNR) signal effectively. And it can effectively extract the shock characteristic frequency from the bearing fault vibration signal.
【作者單位】： 中國民航大學;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費(3122013x003;3122015F003)
【分類號】：TH133.33;TN911.7

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本文編號：1604980