發(fā)布時間：2018-03-05 06:53

  本文選題：不確定優(yōu)化　切入點：綠色設(shè)計　出處：《組合機(jī)床與自動化加工技術(shù)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對含不確定的變量或參數(shù)的多目標(biāo)問題,以減速器的模塊化綠色配置設(shè)計為例,引入?yún)^(qū)間數(shù)和模糊數(shù)作為變量,研究了綠色設(shè)計中包含不確定因素的產(chǎn)品模塊劃分問題,給出了模塊劃分的原則和主要步驟,以模塊內(nèi)部聚合度最大、模塊之間耦合度最小和模塊劃分所得綠色度最高為多目標(biāo)函數(shù),建立了產(chǎn)品綠色模塊劃分的不確定優(yōu)化模型,對其中區(qū)間數(shù)和三角模糊數(shù)確定化后,提出THDMOPSO方法進(jìn)行求解,通過減速器結(jié)構(gòu)模塊構(gòu)造進(jìn)行驗證,表明此方法具有可行性和生產(chǎn)實用價值。
[Abstract]:Aiming at the multi-objective problem with uncertain variables or parameters, taking the modular green configuration design of reducer as an example, interval number and fuzzy number are introduced as variables, and the problem of product module partition with uncertain factors in green design is studied. The principle and main steps of module partition are given. The maximum degree of aggregation within module, the minimum coupling degree between modules and the highest green degree of module partition are multiobjective functions, and the uncertain optimization model of product green module partition is established. After the interval number and triangular fuzzy number are determined, the THDMOPSO method is proposed to solve the problem, which is verified by the structural module construction of the reducer. It shows that this method is feasible and practical in production.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)機(jī)械與控制工程學(xué)院;桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51265008) 廣西自然科學(xué)基金項目(2012GXNSFAA053193) 廣西汽車零部件與整車技術(shù)重點實驗室項目(2013KFMS10) 研究生創(chuàng)新項目(YCSZ2014153) 廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目(桂科攻1598007-15)
【分類號】：TH132.46

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本文編號：1569193