本文關(guān)鍵詞： FastICA 階次分析 倒譜分析 齒輪箱 故障診斷　出處：《機(jī)械》2016年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：聲測(cè)法作為一種非接觸測(cè)量,應(yīng)用于齒輪箱故障診斷時(shí)有著極大優(yōu)勢(shì),但由于聲信號(hào)易受到環(huán)境干擾從而影響診斷精度。將FastICA與階次倒譜相結(jié)合,提出了一種基于FastICA的階次倒譜方法。首先對(duì)瞬態(tài)聲信號(hào)運(yùn)用FastICA算法進(jìn)行分離處理,分離出包含故障信息的有用源信號(hào),然后對(duì)估計(jì)的源信號(hào)進(jìn)行角域重采樣,得到角域偽穩(wěn)態(tài)信號(hào),再通過(guò)倒譜分析得到基于FastICA的階次倒譜,最終可得到故障的特征參量。應(yīng)用于齒輪箱瞬態(tài)過(guò)程中的故障聲信號(hào)分析,增強(qiáng)了信噪比,找到了故障特征,提高了齒輪箱聲測(cè)故障診斷的精度。
[Abstract]:As a kind of non-contact measurement, acoustic measurement has great advantages in gearbox fault diagnosis. However, because acoustic signal is easily disturbed by environment, the accuracy of diagnosis is affected. FastICA is combined with order cepstrum. In this paper, an order cepstrum method based on FastICA is proposed. Firstly, the transient acoustic signal is separated by FastICA algorithm to separate the useful source signal containing fault information, and then the estimated source signal is resampled in angle domain. The pseudo-steady-state signal in angle domain is obtained, and the order cepstrum based on FastICA is obtained by cepstrum analysis. Finally, the characteristic parameters of the fault can be obtained. The signal to noise ratio is enhanced and the fault feature is found when applied to the analysis of the fault acoustic signal in the transient process of the gearbox. The accuracy of fault diagnosis of gearbox acoustic measurement is improved.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院火炮工程系;武漢軍械士官學(xué)校教勤團(tuán);
【分類號(hào)】：TH132.41

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本文編號(hào)：1520847