本文關鍵詞： 旋轉(zhuǎn)機械 故障診斷 經(jīng)驗模態(tài)分解 樣條插值 包絡擬合　出處：《振動與沖擊》2016年19期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：包絡擬合是EMD(Empirical Mode Decomposition)算法的一個關鍵環(huán)節(jié),針對EMD包絡擬合問題,提出一種基于局部積分均值增密約束三次樣條插值的EMD改進算法。該方法利用定比分點法來增密EMD樣條插值型值點,利用分段約束三次樣條插值來抑制傳統(tǒng)EMD包絡過沖與欠沖問題,利用內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)直接篩選方法來減少EMD計算局部均值時的樣條插值次數(shù)。仿真分析驗證了改進算法的有效性,將改進算法應用在轉(zhuǎn)子故障振動信號的實例分析中,結(jié)果表明,改進算法提高了EMD的分解精度,更加準確地提取了油膜渦動信號的故障特征。
[Abstract]:Envelope fitting is a key part of EMD(Empirical Mode Decomposition.To solve the problem of EMD envelope fitting. An improved EMD algorithm based on the local integral mean density constraint cubic spline interpolation is proposed, in which the fixed score method is used to increase the density of EMD spline interpolation value points. The piecewise constrained cubic spline interpolation is used to suppress the traditional EMD envelope overshoot and underimpulse problems. Intrinsic mode function direct filtering method is used to reduce the number of spline interpolation when EMD calculates the local mean. The simulation results show the effectiveness of the improved algorithm. The improved algorithm is applied to the analysis of rotor fault vibration signal. The results show that the improved algorithm can improve the decomposition accuracy of EMD and extract the fault characteristics of oil film vortex signal more accurately.
【作者單位】： 西安交通大學機械工程學院;火箭軍工程大學;西安交通大學機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室;
【分類號】：TN911.7;;TH165.3
【正文快照】： EMD[1]是由美國航空航天局HUANG于1998年提出,被認為是近年來應用最廣泛的時間序列分析方法。由于EMD是完全自適應的,尤其適用于非線性和非平穩(wěn)過程分析,因此被廣泛應用在機械的故障診斷中[2-5]。EMD包絡擬合是EMD算法中的一個關鍵問題,EMD篩分出的IMF幾乎都與包絡擬合方法有

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本文編號：1472560