本文關(guān)鍵詞： 多分量解調(diào) Gianfelici模型 幅值包絡(luò)分量 平滑瞬時(shí)頻率 機(jī)械故障診斷　出處：《中國(guó)測(cè)試》2016年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：旋轉(zhuǎn)機(jī)械元件的故障振動(dòng)信號(hào)通常為多分量調(diào)幅調(diào)頻信號(hào),針對(duì)此類(lèi)信號(hào)的故障特征提取問(wèn)題,介紹一種基于迭代能量算子的機(jī)械故障診斷方法。首先闡述迭代能量算子對(duì)多分量信號(hào)的各分量信號(hào)進(jìn)行幅值包絡(luò)提取和平滑瞬時(shí)頻率估計(jì)的基本原理;然后通過(guò)仿真試驗(yàn)給出與Hilbert-Huang變換的比較,表明該方法解調(diào)精度很高且速度較快;最后給出滾動(dòng)軸承故障診斷實(shí)例,證明基于迭代能量算子的多分量調(diào)幅調(diào)頻信號(hào)解調(diào)方法能有效地提取機(jī)械故障振動(dòng)信號(hào)的故障特征。
[Abstract]:The fault vibration signals of rotating machinery components are usually multi-component AM signals. A mechanical fault diagnosis method based on iterative energy operator is introduced. Firstly, the basic principle of amplitude envelope extraction and smooth instantaneous frequency estimation for each component signal of multi-component signal by iterative energy operator is described. Then the simulation results show that the demodulation accuracy of this method is high and the speed of demodulation is higher than that of Hilbert-Huang transform. Finally, an example of fault diagnosis of rolling bearing is given, and it is proved that the demodulation method of multi-component AM signal based on iterative energy operator can effectively extract the fault characteristics of mechanical fault vibration signal.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)機(jī)械工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51307058)
【分類(lèi)號(hào)】：TH17
【正文快照】： 0引言齒輪、軸承等旋轉(zhuǎn)機(jī)械元件發(fā)生局部故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)常為多分量調(diào)制信號(hào),解調(diào)分析常用于此類(lèi)信號(hào)的故障特征提取。目前,常用的解調(diào)方法主要分為單分量解調(diào)方法和多分量解調(diào)方法。其中單分量解調(diào)方法主要包括Hilbert變換解調(diào)、能量算子解調(diào)、平方解調(diào)和循環(huán)平穩(wěn)解調(diào)等[1-

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本文編號(hào)：1458335