本文關鍵詞：基于SCM思想的企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度與庫存控制仿真研究　出處：《電子科技大學》2012年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 供應鏈管理 生產(chǎn)調(diào)度 庫存控制 Kanban Plant Simulation

【摘要】：中國加入WTO已經(jīng)十年有余，其融入世界經(jīng)濟的步伐進一步加快，市場前景一片光明。但同時面對復雜多變的市場需求，面臨的挑戰(zhàn)也日益嚴峻。國內(nèi)制造業(yè)雖然有高新技術的支持、雄厚的資金保障，但總的說來創(chuàng)造的綜合效益不高。面對這樣一個國際化、動態(tài)化的市場，采用先進的供應鏈管理(SCM)模式能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)對市場做出快速響應和及時調(diào)整的要求，優(yōu)化其生產(chǎn)運作過程，增強企業(yè)的核心競爭力，這是國內(nèi)制造企業(yè)發(fā)展變革的方向與趨勢。 本文根據(jù)某醫(yī)療器械制造企業(yè)生產(chǎn)運作過程的實際情況展開研究，重點研究了供應鏈管理(SCM)下企業(yè)生產(chǎn)運作過程中生產(chǎn)調(diào)度及庫存控制兩個關鍵環(huán)節(jié)。利用Plant Simulation建立了這兩類問題的仿真模型，通過仿真分析得到了相應的優(yōu)化方案。本文完成的研究工作如下： (1)基于供應鏈管理的思想對核磁共振儀制造過程特點進行了分析研究，確定調(diào)度問題的類型及描述方法，提出了生產(chǎn)調(diào)度問題的數(shù)學模型及調(diào)度的目標函數(shù)；在仿真軟件Plant Simulation中建立了調(diào)度問題的層式結構仿真模型，運用遺傳算法對調(diào)度問題進行優(yōu)化求解，得到了優(yōu)化的調(diào)度方案。 (2)對產(chǎn)品的庫存成本結構進行了分析，，提出了基于供應鏈管理思想的企業(yè)庫存控制數(shù)學模型。通過定義采購成本將采購管理與庫存控制聯(lián)系起來，并通過仿真對比選擇不同供應商時的庫存成本，得到采購優(yōu)化方案。在此基礎之上，總結了影響庫存成本的可變參數(shù)，并對這些因素進行實驗設計，通過析因分析明確了相應因素對庫存成本的影響程度，得到了優(yōu)化的庫存控制參數(shù)。 (3)對供應鏈管理思想下的企業(yè)生產(chǎn)運作模式進行探究，對準時生產(chǎn)制生產(chǎn)方式的進行了深入研究，闡述了看板控制系統(tǒng)的運行機制。運用仿真軟件的Kanban控制對象，建立了核磁共振儀制造過程的看板控制系統(tǒng)模型。仿真結果顯示，運用Kanban工具的無庫存生產(chǎn)方式，大大降低了在制品庫存水平。
[Abstract]:China joined WTO has more than ten years, its integration into the world economy to further accelerate the pace of the market has a bright future. But at the same time, facing the complicated and changeable market demand, the challenge has become more serious. Although the domestic manufacturing technology support, strong financial support, but generally not to create comprehensive benefits high. In the face of such an international, dynamic market, using the advanced supply chain management (SCM) model can realize the enterprise to make rapid response and timely adjustment of the requirements of the market, optimize the production process, enhance the core competitiveness of enterprises, which is the domestic manufacturing enterprise development direction and trend.
According to the actual situation of production and operation process of the enterprise of a medical device manufacturing research, focus on the supply chain management (SCM) production scheduling and inventory control of two key links in the process of production and operation of enterprise. Established the simulation model of the two kinds of problems by using Plant Simulation, through the simulation analysis, obtained the corresponding optimization scheme the research work of this paper is as follows:
(1) analyze the supply chain management of manufacturing process based on NMR characteristics, determine the type and description method of scheduling problem, the objective function of mathematical model and scheduling of production scheduling problem is put forward; in the simulation software Plant in Simulation layer structure simulation model of scheduling problem is established by using the genetic algorithm for solving the scheduling problem, optimized scheduling scheme is obtained.
(2) the inventory cost structure of products were analyzed, put forward the mathematical model of supply chain management based on enterprise inventory control. By defining the purchasing cost of procurement management and inventory control together, and through the simulation comparison different suppliers inventory cost, purchasing optimization scheme. On this basis, summarizes the influence the variable parameters of the inventory cost, and experimental design of these factors, through the factorial analysis defined the corresponding factors on the cost of inventory, the inventory control parameters optimization.
(3) the production and operation mode of supply chain management to explore, in-depth study of JIT production mode is carried out, expounds the operation mechanism of Kanban control system. Kanban control by simulation software, set up Kanban NMR instrument manufacturing process control system model. The simulation results show that no stock production using Kanban tools, greatly reducing the inventory level.

【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TH186;F224;F273;F253.4

【參考文獻】

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本文編號：1371697