本文關(guān)鍵詞：基于小波與聚類分析相結(jié)合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷　出處：《江西理工大學(xué)》2011年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：旋轉(zhuǎn)機(jī)械廣泛應(yīng)用于機(jī)械、化工、電力、冶金等行業(yè),為了減少旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障,減小因故障造成的經(jīng)濟(jì)損失,旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷越來越受到重視。隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,國內(nèi)外學(xué)者提出了很多有關(guān)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的方法和技術(shù),而且很多的方法和技術(shù)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在工程實(shí)踐中。小波變換在信號(hào)處理上有很大的優(yōu)勢(shì),而聚類分析在模式識(shí)別也優(yōu)勢(shì)明顯。本文就是把小波變換和聚類分析相結(jié)合起來,對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷進(jìn)行探討。 1)在參考閱讀大量文獻(xiàn)之后,詳細(xì)闡述了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的意義、內(nèi)容以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、發(fā)展和展望。 2)詳細(xì)介紹了轉(zhuǎn)子不對(duì)中、轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子支撐系統(tǒng)聯(lián)接松動(dòng)、油膜振蕩和油膜渦動(dòng)的故障機(jī)理特征以及故障治理措施。 3)通過在Bently轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)上做實(shí)驗(yàn),分別模擬旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子不對(duì)中、轉(zhuǎn)子支撐系統(tǒng)聯(lián)接松動(dòng)和油膜渦動(dòng)四種故障狀態(tài),采集到這四種故障的振動(dòng)位移信號(hào),為后面的小波變換提供數(shù)據(jù)。 4)結(jié)合小波和聚類分析,對(duì)故障進(jìn)行診斷。具體步驟是:首先對(duì)獲取的振動(dòng)位移信號(hào)進(jìn)行小波變換,得到了基于尺度-能量模的特征向量,然后對(duì)特征向量進(jìn)行聚類,為未知的故障類型提供參考。 5)研究VB調(diào)用MATLAB技術(shù),并將其引入到基于小波和聚類分析的故障診斷系統(tǒng)中。利用ActiveX技術(shù),實(shí)現(xiàn)VB調(diào)用MATLAB,把小波變換和歐氏距離的計(jì)算留給MATLAB處理,而用VB語言編寫windows應(yīng)用程序,將得到的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并把得到的結(jié)果做可視化處理,這樣就可以大大地提高程序開發(fā)效率。
[Abstract]:Rotating machinery is widely used in machinery, chemical industry, electric power, metallurgy and other industries. In order to reduce the failure of rotating machinery and reduce the economic losses caused by failures, the fault diagnosis of rotating machinery is attracting more and more attention. With the development of modern science and technology, many domestic and foreign scholars have put forward many methods and techniques for fault diagnosis of rotating machinery, and many methods and technologies have been widely applied in engineering practice. The wavelet transform has a great advantage in signal processing, and the clustering analysis is also obvious in pattern recognition. In this paper, the wavelet transform and cluster analysis are combined to discuss the fault diagnosis of rotating machinery.
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TH165.3

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張勁偉;信息融合技術(shù)在乳化器故障診斷中的應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1347267