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LMD和時頻熵在行星齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-12-26 19:34

  本文關(guān)鍵詞:LMD和時頻熵在行星齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用 出處:《噪聲與振動控制》2016年06期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 振動與波 行星齒輪箱 局部均值分解 乘積函數(shù) 時頻熵 狀態(tài)監(jiān)測


【摘要】:隨著行星齒輪傳動在軍用飛機、新型裝甲裝備及自行火炮中的廣泛應(yīng)用,研究行星齒輪箱的狀態(tài)監(jiān)測方法意義重大。以行星齒輪箱為研究對象,提出一種基于局部均值分解和時頻熵的行星齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測方法。首先利用局部均值分解方法自適應(yīng)地將振動信號分解成若干個具有物理意義的乘積函數(shù)之和,然后對分解得到的各乘積函數(shù)進行Hilbert變換,得到信號的時頻分布,最后使用時頻熵算法計算行星齒輪箱不同運行狀態(tài)的熵值,以此作為判斷行星齒輪箱運行狀態(tài)的依據(jù)。分析結(jié)果表明,局部均值分解和時頻熵方法對于行星齒輪箱的狀態(tài)監(jiān)測非常有效。
[Abstract]:With the wide application of planetary gear transmission in military aircraft, new armored equipment and self propelled artillery, it is of great significance to study the state monitoring method of planetary gear box. A planetary gear box state monitoring method based on local mean mean decomposition and time frequency entropy is proposed. First, using the local mean decomposition method to adaptively decompose the vibration signal into a number of physically meaningful product functions and then Hilbert transform is performed on the product function decomposition, get the time-frequency distribution, finally using time-frequency entropy algorithm to calculate the planetary gear box in different working state entropy, as a state judge on the basis of planetary gear box. The analysis results show that the local mean mean decomposition and the time frequency entropy method are very effective for the state monitoring of the planetary gear box.
【作者單位】: 裝甲兵工程學(xué)院機械工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51205407)
【分類號】:TH132.41
【正文快照】: 由于行星傳動具有重量輕、體積小、傳動比大、承載能力強、傳動效率高等諸多優(yōu)點,因此已被廣泛應(yīng)用于作戰(zhàn)飛機、艦船、裝甲車輛及自行火炮等軍用裝備中。然而,在實際使用過程中,行星傳動箱不僅承受重載負(fù)荷,且運行工況復(fù)雜多變,行星傳動中的太陽輪、行星輪和齒圈等關(guān)鍵部件容

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本文編號:1338577

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