本文關(guān)鍵詞：基于變分模態(tài)分解和1.5維譜的軸承早期故障診斷方法　出處：《電力自動化設(shè)備》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了基于變分模態(tài)分解(VMD)和1.5維譜的滾動軸承早期故障診斷方法。利用VMD方法處理故障信號時,需要預(yù)先設(shè)置分解所得本征模態(tài)函數(shù)(IMF)分量的個數(shù),且為了便于后續(xù)分析,需要從所得結(jié)果中篩選出最佳信號分量,為此提出一種分量峭度圖方法來同時解決這2個問題。首先,設(shè)置IMF分量個數(shù)最大值,計算相應(yīng)的分量峭度圖;接著,根據(jù)分量峭度圖對原故障信號進(jìn)行VMD處理,并選定最佳IMF分量;然后,對最佳IMF分量做進(jìn)一步包絡(luò)解調(diào)運算,并計算包絡(luò)信號的1.5維譜;最后,通過分析1.5維譜中幅值突出的頻率成分可實現(xiàn)故障類型的準(zhǔn)確判定。模擬信號及實測信號分析結(jié)果表明,所提的基于VMD和1.5維譜的診斷方法能夠有效提取出軸承早期故障信號中的微弱特征信息,實現(xiàn)軸承早期故障的準(zhǔn)確判別。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動力與機械工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2015XS120) 河北省自然科學(xué)基金資助項目(E2014502052)~~
【分類號】：TH133.3
【正文快照】： 0引言作為風(fēng)力發(fā)電機的重要組成零部件,滾動軸承的運行狀態(tài)直接影響設(shè)備的整體性能及工作效率,如果能在軸承失效初期實現(xiàn)故障溯源并及時排除隱患,無疑具有重要而深遠(yuǎn)的意義。然而軸承早期故障特征通常比較微弱,振動傳輸路徑及背景噪聲的影響往往難以避免,這些不利因素均會對特

【參考文獻(xiàn)】

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2 安國慶;秦程;郭立煒;梁永春;;峭度濾波器用于電機軸承早期故障特征提取[J];電機與控制學(xué)報;2014年06期

3 唐貴基;王曉龍;;基于局部均值分解和切片雙譜的滾動軸承故障診斷研究[J];振動與沖擊;2013年24期

4 莫代一;崔玲麗;王婧;;基于雙重Q因子的稀疏分解法在滾動軸承早期故障診斷中的應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;2013年09期

5 程軍圣;鄭近德;楊宇;;一種新的非平穩(wěn)信號分析方法——局部特征尺度分解法[J];振動工程學(xué)報;2012年02期

6 胡愛軍;馬萬里;唐貴基;;基于集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和峭度準(zhǔn)則的滾動軸承故障特征提取方法[J];中國電機工程學(xué)報;2012年11期

7 雷亞國;韓冬;林京;何正嘉;譚繼勇;;自適應(yīng)隨機共振新方法及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;2012年07期

8 陳略;訾艷陽;何正嘉;成瑋;;總體平均經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馀c1.5維譜方法的研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2009年05期

9 曾慶虎;邱靜;劉冠軍;張勇;;基于小波相關(guān)濾波-包絡(luò)分析的早期故障特征提取方法[J];儀器儀表學(xué)報;2008年04期

【共引文獻(xiàn)】

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2 李其龍;王靈梅;孟恩隆;申戩林;孟秉貴;;基于小波包-包絡(luò)樣本熵的故障特征提取方法及其應(yīng)用[J];可再生能源;2016年09期

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4 陳玉娟;李煥娜;;基于VMD和Teager能量增強譜的滾動軸承故障診斷方法[J];機床與液壓;2016年15期

5 呂中亮;湯寶平;周憶;孟杰;;基于網(wǎng)格搜索法優(yōu)化最大相關(guān)峭度反卷積的滾動軸承早期故障診斷方法[J];振動與沖擊;2016年15期

6 劉尚坤;唐貴基;何玉靈;;Teager能量算子結(jié)合MCKD的滾動軸承早期故障識別[J];振動與沖擊;2016年15期

7 唐貴基;王曉龍;;IVMD融合奇異值差分譜的滾動軸承早期故障診斷[J];振動.測試與診斷;2016年04期

8 艾延廷;王帥;周海侖;張鳳玲;;空域相關(guān)和LMD結(jié)合的滾動軸承聲發(fā)射信號特征提取[J];機械設(shè)計與制造;2016年08期

9 王曉龍;唐貴基;;一種基于連續(xù)小波變換的滾動軸承早期故障診斷新方法[J];推進(jìn)技術(shù);2016年08期

10 劉吉彪;程軍圣;劉燕飛;;基于LCD和GMM的滾動軸承壽命預(yù)測方法[J];現(xiàn)代制造工程;2016年07期

【二級參考文獻(xiàn)】

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2 劉中磊;于德介;劉堅;;基于故障特征頻率的階比雙譜方法及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國電機工程學(xué)報;2013年33期

3 馬倫;康建設(shè);孟妍;呂雷;;基于Morlet小波變換的滾動軸承早期故障特征提取研究[J];儀器儀表學(xué)報;2013年04期

4 莫代一;崔玲麗;王婧;;基于雙重Q因子的稀疏分解法在滾動軸承早期故障診斷中的應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;2013年09期

5 王宏超;陳進(jìn);董廣明;;基于最小熵解卷積與稀疏分解的滾動軸承微弱故障特征提取[J];機械工程學(xué)報;2013年01期

6 任達(dá)千;楊世錫;吳昭同;嚴(yán)拱標(biāo);;LMD時頻分析方法的端點效應(yīng)在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的影響[J];中國機械工程;2012年08期

7 胡愛軍;馬萬里;唐貴基;;基于集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和峭度準(zhǔn)則的滾動軸承故障特征提取方法[J];中國電機工程學(xué)報;2012年11期

8 雷亞國;韓冬;林京;何正嘉;譚繼勇;;自適應(yīng)隨機共振新方法及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;2012年07期

9 石林鎖;沈金偉;張亞洲;牛武澤;;基于AR模型和譜峭度法的滾動軸承故障診斷[J];振動與沖擊;2011年12期

10 何田;林意洲;郜普剛;申永軍;;局部均值分解在齒輪故障診斷中的應(yīng)用研究[J];振動與沖擊;2011年06期

【相似文獻(xiàn)】

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4 甘甜;王英民;趙俊渭;;模態(tài)分解的波束形成方法研究[J];兵工學(xué)報;2011年03期

5 李中付,華宏星,宋漢文,陳之炎;模態(tài)分解法辨識線性結(jié)構(gòu)在環(huán)境激勵下的模態(tài)參數(shù)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2001年12期

6 劉志剛,陳艾榮;橋梁順風(fēng)向等效風(fēng)荷載計算方法及其分布[J];同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年08期

7 李苗;任偉新;胡異丁;王寧波;;基于解析模態(tài)分解法的橋梁動態(tài)應(yīng)變監(jiān)測數(shù)據(jù)溫度影響的分離[J];振動與沖擊;2012年21期

8 ;[J];;年期

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2 潘，

本文編號：1326678