發(fā)布時(shí)間：2017-12-24 02:32

  本文關(guān)鍵詞：基于冪函數(shù)型雙穩(wěn)隨機(jī)共振的故障信號(hào)檢測(cè)方法　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在實(shí)際的故障診斷中,有用信號(hào)經(jīng)常淹沒(méi)在噪聲中,特征信息提取非常困難。為了提取強(qiáng)噪聲背景中的微弱信號(hào),將冪函數(shù)型單勢(shì)阱模型與Gaussian Potential模型相結(jié)合提出一種新型的雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng),稱為冪函數(shù)型雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)。首先,以平均信噪比增益為衡量指標(biāo),提出一種尋找最優(yōu)系統(tǒng)參數(shù)組合的算法,使微弱信號(hào)、噪聲及系統(tǒng)產(chǎn)生最佳的共振效果;然后,基于冪函數(shù)型雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)對(duì)Levy噪聲背景下的仿真信號(hào)進(jìn)行檢測(cè);最后提出一種基于小波變換和冪函數(shù)型雙穩(wěn)隨機(jī)共振的微弱信號(hào)檢測(cè)方法并應(yīng)用于軸承故障信號(hào)檢測(cè)中。仿真實(shí)驗(yàn)表明,冪函數(shù)型雙穩(wěn)隨機(jī)共振模型在故障信號(hào)檢測(cè)中是有效和可靠的。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)信號(hào)與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61371164) 重慶市杰出青年基金(CSTC2011jjjq40002) 重慶市教育委員會(huì)科研項(xiàng)目(KJ130524)資助
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 1引言微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)廣泛應(yīng)用于故障診斷、地震偵查、生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用等領(lǐng)域,成為廣大學(xué)者的研究對(duì)象[1]。目前,對(duì)微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的研究主要集中在兩個(gè)方面。一方面是通過(guò)消除或抑制噪聲的方式從強(qiáng)噪聲背景中獲得有用信號(hào),常用的方法有經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法[2]、小波去噪法[3]等,但

【相似文獻(xiàn)】

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