本文關鍵詞：不完備信息下基于流向圖的故障診斷知識獲取研究　出處：《哈爾濱工業(yè)大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：機械設備廣泛應用于生活和生產(chǎn)的各個領域，其安全穩(wěn)定運行對社會具有極其重要的意義。惡劣的運行環(huán)境和復雜的工況，使得機械設備的狀態(tài)信息表現(xiàn)不完全，信息監(jiān)測設備故障也會使得故障診斷信息丟失。為了能夠充分合理利用大量存在的不完備故障診斷信息，需要對不完備故障診斷信息下的故障診斷方法進行研究。 本文首先分析了不完備故障診斷信息產(chǎn)生的背景和原因，，將不同原因產(chǎn)生的不完備故障診斷信息進行歸類，給出它們相對應的語意解釋，而后給出不完備診斷信息系統(tǒng)的定義。通過分析粗糙集理論中的經(jīng)典關系模型，以及在經(jīng)典關系模型基礎上建立的擴展模型，結(jié)合故障診斷的背景和不完備信息的語意解釋提出了多語意量化容差關系模型，以此來分析不完備故障診斷信息。 為了能夠形象具體地展現(xiàn)和挖掘不完備信息之間的內(nèi)部關系，本文在流向圖的基礎上結(jié)合不完備信息的語意解釋，給出了多語意不完備故障診斷決策流向圖的定義；用征兆屬性和征兆屬性值二元組表示征兆屬性值節(jié)點，給出了三種不完備征兆屬性值的節(jié)點表示方法；建立了流經(jīng)分支上對象集合的流量計算公式；根據(jù)多語意不完備流向圖給出了故障診斷決策規(guī)則的表示方法。最后，確定了診斷規(guī)則的置信度和覆蓋度及其計算公式，將其作為故障診斷規(guī)則的評價指標。 在多語意故障診斷流向圖的基礎上，對流向圖的結(jié)構(gòu)進行征兆屬性層和征兆屬性值節(jié)點約簡，將不必要的故障征兆屬性和征兆屬性值節(jié)點約簡掉，以獲得最精簡的故障診斷決策規(guī)則，其后通過對已獲得的最簡流向圖進行優(yōu)化，從而獲得最優(yōu)多語意故障診斷決策流向圖。最后通過UCI數(shù)據(jù)庫中的故障診斷數(shù)據(jù)集(Mechanical analysis Date)，使用4折交叉驗證準則，驗證了本文中通過多語意不完備故障診斷流向圖所獲得的故障診斷決策規(guī)則對不完備故障診斷信息的故障診斷，具有較高的識別率和準確度。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TH165.3

【參考文獻】

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本文編號：1324406