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基于多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機械早期故障診斷方法

發(fā)布時間:2017-12-21 14:00

  本文關(guān)鍵詞:基于多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機械早期故障診斷方法 出處:《儀器儀表學(xué)報》2016年02期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對旋轉(zhuǎn)機械早期微弱故障診斷問題,提出了基于多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機械早期故障診斷新方法。首先將多個加速度傳感器合理布置在軸承座的關(guān)鍵位置,同步采集多通道振動信息;再利用多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解同時對多通道振動信號進(jìn)行自適應(yīng)分解,得到一系列多元IMF分量;最后,依據(jù)峭度準(zhǔn)則和相關(guān)系數(shù)從中選取包含故障主要信息的IMF分量進(jìn)行信號重構(gòu),提取故障特征。多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法克服了EMD等方法在進(jìn)行多通道數(shù)據(jù)融合時缺乏理論依據(jù)的局限性。仿真信號和旋轉(zhuǎn)機械故障信號的實驗結(jié)果表明,該方法明顯優(yōu)于EEMD方法,對齒輪和滾動軸承故障的檢測精度更高,可以在強背景噪聲情況下更好地提取出故障沖擊特征。
【作者單位】: 北京交通大學(xué)機械與電子控制工程學(xué)院;石家莊鐵道大學(xué)交通環(huán)境與安全工程研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11227201,U1534204)項目資助
【分類號】:TH17
【正文快照】: 1引言旋轉(zhuǎn)機械作為機械設(shè)備的關(guān)鍵運動部件,對旋轉(zhuǎn)機械進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對設(shè)備運行的安全性和可靠性具有十分重要的意義。機械設(shè)備運行中,不可避免地受到各種噪聲的干擾,在軸承和齒輪發(fā)生故障時,故障信號往往淹沒在強大的背景噪聲中,同時,振動信號往往具有非線性非平穩(wěn)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1315943

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