發(fā)布時間：2017-12-16 23:20

  本文關(guān)鍵詞：基于變分模態(tài)分解改進方法的滾動軸承故障特征提取

  更多相關(guān)文章： 多相關(guān) 變分模態(tài)分解 滾動軸承 譜峭度

【摘要】：針對滾動軸承早期故障振動信號信噪比低、故障特征提取困難的問題,提出了基于多相關(guān)-變分模態(tài)分解(MC-VMD)的滾動軸承故障診斷方法。首先對多加速度傳感器采集到的信號進行多相關(guān)處理以突出故障信號特征;然后通過VMD自適應(yīng)地將信號分解成多個本征模態(tài)分量(IMFs),運用譜峭度法和包絡(luò)解調(diào)對相關(guān)峭度較大的分量進行分析;最后通過包絡(luò)譜識別出滾動軸承的工作狀態(tài)和故障類型。將該方法應(yīng)用到滾動軸承故障實例數(shù)據(jù)中,實驗結(jié)果表明,該方法可有效提取滾動軸承故障特征頻率信息。
【作者單位】： 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)計算機中心;河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)旅游學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51104052)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動軸承是各種旋轉(zhuǎn)機械中應(yīng)用最廣泛的零部件之一,同時也極易發(fā)生損壞。許多重大故障都是由于滾動軸承損壞而產(chǎn)生的,滾動軸承使用壽命直接影響到機械設(shè)備運行穩(wěn)定性和安全性,因此對滾動軸承早期微弱故障的分析與診斷具有重要的科學(xué)意義和應(yīng)用價值。在90年代末,Wu和Huang[1]提

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 武哲;楊紹普;劉永強;;基于多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機械早期故障診斷方法[J];儀器儀表學(xué)報;2016年02期

2 武英杰;甄成剛;劉長良;;變分模態(tài)分解在風(fēng)電機組故障診斷中的應(yīng)用[J];機械傳動;2015年10期

3 劉長良;武英杰;甄成剛;;基于變分模態(tài)分解和模糊C均值聚類的滾動軸承故障診斷[J];中國電機工程學(xué)報;2015年13期

4 唐貴基;王曉龍;;參數(shù)優(yōu)化變分模態(tài)分解方法在滾動軸承早期故障診斷中的應(yīng)用[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2015年05期

5 朱文龍;周建中;肖劍;肖漢;李超順;;獨立分量分析 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解特征提取在水電機組振動信號中的應(yīng)用[J];中國電機工程學(xué)報;2013年29期

6 張志剛;石曉輝;施全;湯寶平;;基于改進EMD和譜峭度法滾動軸承故障特征提取[J];振動.測試與診斷;2013年03期

7 周智;朱永生;張優(yōu)云;朱川峰;王鵬;;基于EEMD和共振解調(diào)的滾動軸承自適應(yīng)故障診斷[J];振動與沖擊;2013年02期

8 廖慶斌;李舜酩;辛江慧;;時序多相關(guān)-經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸夥椒捌鋵囕v振動信號的分析[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2007年04期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王秀芳;檀麗麗;高丙坤;姜建國;葛延良;;變分模態(tài)分解和相關(guān)系數(shù)聯(lián)合算法在管道泄漏檢測中的應(yīng)用[J];壓力容器;2016年12期

2 周柏彤;劉增力;朱健晨;;關(guān)于多種模態(tài)分解方法的分離效果的差別探討[J];信息技術(shù);2016年12期

3 蔣麗英;高爽;崔建國;于明月;盧曉東;王景霖;;基于VMD和平均能量的齒輪故障特征提取[J];沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報;2016年06期

4 王建國;王戈;王少鋒;高琳;仲濟祥;;基于一種EEMD的能量算子解調(diào)機械故障診斷[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報;2016年06期

5 萬書亭;詹長庚;豆龍江;;滾動軸承故障特征提取的EMD-頻譜自相關(guān)方法[J];振動.測試與診斷;2016年06期

6 劉尚坤;唐貴基;王曉龍;;基于改進變分模態(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機械故障時頻分析方法[J];振動工程學(xué)報;2016年06期

7 周士帥;竇東陽;薛斌;;基于LMD和MED的滾動軸承故障特征提取方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2016年23期

8 吳廣河;丁建明;林建輝;趙秋園;;軸承故障檢測的EEMD-RA-KU方法研究[J];機械強度;2016年06期

9 岳應(yīng)娟;孫鋼;蔡艷平;;基于變分模態(tài)分解近似熵和支持向量機的軸承故障診斷方法[J];軸承;2016年12期

10 李巧藝;單奇;陳躍威;;基于HHT邊際譜熵-馬氏距離的滾動軸承故障診斷[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2016年06期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 武英杰;劉長良;范德功;;基于自適應(yīng)高頻諧波LMD法的風(fēng)電機組故障診斷[J];動力工程學(xué)報;2014年12期

2 郭謀發(fā);徐麗蘭;繆希仁;陳立純;;采用時頻矩陣奇異值分解的配電開關(guān)振動信號特征量提取方法[J];中國電機工程學(xué)報;2014年28期

3 康守強;王玉靜;姜義成;楊廣學(xué);宋立新;V.I.MIKULOVICH;;基于超球球心間距多類支持向量機的滾動軸承故障分類[J];中國電機工程學(xué)報;2014年14期

4 姚亞夫;張星;;基于瞬時能量熵和SVM的滾動軸承故障診斷[J];電子測量與儀器學(xué)報;2013年10期

5 鮑永勝;;局部放電脈沖波形特征提取及分類技術(shù)[J];中國電機工程學(xué)報;2013年28期

6 王玉靜;姜義成;康守強;楊廣學(xué);陳艷娜;;基于優(yōu)化集合EMD的滾動軸承故障位置及性能退化程度診斷方法[J];儀器儀表學(xué)報;2013年08期

7 吳志成;王重陽;任愛君;;消除信號趨勢項時小波基優(yōu)選方法研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2013年08期

8 張淑清;翟欣沛;董璇;李亮;唐佰文;;EMD及Duffing振子在小電流系統(tǒng)故障選線方法中的應(yīng)用[J];中國電機工程學(xué)報;2013年10期

9 張淑清;孫國秀;李亮;李新新;監(jiān)雄;;基于LMD近似熵和FCM聚類的機械故障診斷研究[J];儀器儀表學(xué)報;2013年03期

10 朱寧輝;白曉民;董偉杰;;基于EEMD的諧波檢測方法[J];中國電機工程學(xué)報;2013年07期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張益純,劉振娟;滾動軸承故障分析探討[J];內(nèi)燃機配件;2000年03期

2 秦愷,陳進,姜鳴,陳春梅;一種滾動軸承故障特征提取的新方法——譜相關(guān)密度[J];振動與沖擊;2001年01期

3 鄧長春;;聲發(fā)射法在滾動軸承故障識別中的應(yīng)用[J];試驗技術(shù)與試驗機;2002年Z2期

4 任昭蓉;滾動軸承故障的小波診斷法[J];機械制造與自動化;2004年06期

5 陸爽,田野;滾動軸承故障特征識別的時頻分析研究[J];機床與液壓;2005年06期

6 江涌;基于余弦調(diào)頻小波變換的滾動軸承故障研究[J];機械設(shè)計與制造;2005年06期

7 程光友;;時域指標在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國設(shè)備工程;2005年12期

8 陳洪軍;趙新澤;王延軍;;滾動軸承故障試驗臺的理論建模分析[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年04期

9 李崇晟;滾動軸承故障的非線性診斷方法[J];軸承;2005年05期

10 趙春華;嚴新平;趙新澤;袁成清;高虹亮;;滾動軸承故障的可拓物元診斷方法[J];潤滑與密封;2006年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張益純;;常見滾動軸承故障診斷的技術(shù)探討[A];第十屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年

2 劉玉林;;貨車滾動軸承故障不分解診斷技術(shù)參數(shù)選擇與優(yōu)化探討[A];擴大鐵路對外開放、確保重點物資運輸——中國科協(xié)2005年學(xué)術(shù)年會鐵道分會場暨中國鐵道學(xué)會學(xué)術(shù)年會和粵海通道運營管理學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2005年

3 楊積忠;左立建;;滾動軸承故障診斷實例[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

4 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

5 李放寧;;峰值能量在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年

6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

7 張九軍;;常見滾動軸承故障的簡易診斷[A];2008年全國煉鐵生產(chǎn)技術(shù)會議暨煉鐵年會文集（上冊）[C];2008年

8 李興林;;滾動軸承故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

9 唐海峰;陳進;董廣明;;信號稀疏分解方法在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

10 高耀智;;高階統(tǒng)計量與小波分析相結(jié)合在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郝騰飛;航空發(fā)動機滾動軸承故障的核方法智能識別技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

2 廖強;約束獨立分量和多小波分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2016年

3 曾鳴;基于凸包的模式識別方法及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2016年

4 于江林;滾動軸承故障的非接觸聲學(xué)檢測信號特性及重構(gòu)技術(shù)研究[D];大慶石油學(xué)院;2009年

5 楊柳松;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動軸承故障診斷方法的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2013年

6 從飛云;基于滑移向量序列奇異值分解的滾動軸承故障診斷研究[D];上海交通大學(xué);2012年

7 趙協(xié)廣;基于小波變換和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的滾動軸承故障診斷方法研究[D];山東科技大學(xué);2009年

8 侯者非;強噪聲背景下滾動軸承故障診斷的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

9 郭艷平;面向風(fēng)力發(fā)電機組齒輪箱滾動軸承故障診斷的理論與方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

10 孟濤;齒輪與滾動軸承故障的振動分析與診斷[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李男;基于LMD樣本熵和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法[D];燕山大學(xué);2015年

2 李玉奎;基于非平穩(wěn)信號分析的滾動軸承故障診斷研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 卜勇霞;基于時頻分析方法的滾動軸承故障診斷研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 馬寶;基于KICA和LSSVM的滾動軸承故障監(jiān)測及診斷方法[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 馮春生;基于多源不確定信息融合的數(shù)控機床滾動軸承故障診斷方法與實驗研究[D];青島理工大學(xué);2015年

6 王天一;基于正交小波優(yōu)化閾值降噪方法的滾動軸承故障診斷研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 宋耀文;基于振動信號分析的滾動軸承故障特征提取與診斷研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

8 韓一村;基于多傳感器的滾動軸承故障檢測研究[D];河南科技大學(xué);2015年

9 王秀娟;基于LMD的譜峭度算法在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 段永強;局部均值分解法在滾動軸承故障自動診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號：1297864