發(fā)布時間：2017-12-12 10:15

  本文關(guān)鍵詞：蝸輪減速器振動信號特征提取與狀態(tài)識別

  更多相關(guān)文章： 相對能量矩陣 特征提取 思維進(jìn)化算法 識別

【摘要】：為實現(xiàn)蝸輪減速器運行狀態(tài)識別,首先結(jié)合小波包分解和矩陣?yán)碚摰奶攸c,提出基于參考信號的小波包能量矩陣構(gòu)造方法,分析了矩陣的最大奇異值(特征值)與運行狀態(tài)的物理聯(lián)系,并驗證了所提方法比以往方法提取出的特征參數(shù)敏感度更高;然后改進(jìn)思維進(jìn)化算法(MEA)用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)對運行狀態(tài)的智能識別,將提取的特征參數(shù)構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,結(jié)果表明識別正確率提高了17.93%,從而驗證了改進(jìn)算法的優(yōu)越性;最后提出了一種快速分類方法,該方法可以較好地區(qū)分故障與正常狀態(tài),解決了對實時性要求較高的在線診斷問題。
【作者單位】： 上海理工大學(xué);
【基金】：上海市自然科學(xué)基金資助項目(12ZR1420700)
【分類號】：TH132.46
【正文快照】： 0引言在工業(yè)上蝸輪減速器廣泛應(yīng)用于需要轉(zhuǎn)換扭矩或速度的機(jī)械設(shè)備上。相比齒輪減速器,蝸輪減速器具有單級傳動比大、體積相對較小且可實現(xiàn)自鎖等優(yōu)點,是設(shè)備動力傳動的重要組成部件。所以,為了保證生產(chǎn)線連續(xù)運作,對蝸輪減速器的運行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和診斷就顯得尤為重要。對機(jī)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王冬云;張文志;;基于小波包變換的滾動軸承故障診斷[J];中國機(jī)械工程;2012年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣偉江;;基于小波包和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛滾動軸承故障診斷[J];機(jī)械設(shè)計與研究;2012年06期

2 楊晨;閻樹田;賀成柱;馬國棟;袁德強;;基于峭度與小波包絡(luò)分析的滾動軸承故障診斷[J];機(jī)械制造;2014年02期

3 楊順田;黃曉燕;;基于聲輻射特征及解調(diào)技術(shù)的軋機(jī)輸出輥道故障診斷[J];機(jī)床與液壓;2014年07期

4 肖順根;宋萌萌;賴聯(lián)鋒;;自適應(yīng)冗余提升小波包變換的滾動軸承故障診斷新方法[J];機(jī)械強度;2015年05期

5 王建國;吳林峰;秦緒華;;基于自相關(guān)分析和LMD的滾動軸承振動信號故障特征提取[J];中國機(jī)械工程;2014年02期

6 李曉暉;傅攀;;基于EEMD的單通道盲源分離在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國機(jī)械工程;2014年07期

7 于明月;陳果;姜廣義;李成剛;馮國全;王德友;;基于機(jī)匣加速度信號的航空發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)靜碰摩部位識別[J];中國機(jī)械工程;2014年08期

8 徐卓飛;劉凱;張海燕;王丹;張明龍;吳欣陽;;基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸夂椭髟治龅臐L動軸承故障診斷方法研究[J];振動與沖擊;2014年23期

9 王向紅;向建軍;胡宏偉;謝煒;毛漢領(lǐng);;基于聲發(fā)射信號衰減特性的材料成分分?jǐn)?shù)檢測[J];儀器儀表學(xué)報;2015年02期

10 孫小權(quán);鄒麗英;;支持向量機(jī)在軸承故障識別中的應(yīng)用研究[J];自動化儀表;2015年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫希;基于小波包和FCM多分類器組的軸承故障診斷[D];燕山大學(xué);2012年

2 郭永偉;基于支持向量機(jī)與遺傳算法的故障模式識別及趨勢預(yù)測方法研究[D];北京化工大學(xué);2012年

3 莫嘉林;基于代價敏感布雷格曼散度的旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承故障診斷研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

4 馮中魁;基于多源信息融合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法[D];燕山大學(xué);2013年

5 余鑫;基于小波分析的小飛輪故障診斷方法研究[D];河南科技大學(xué);2013年

6 孫曉紅;基于危險理論的汽車輪轂單元檢測方法研究及系統(tǒng)開發(fā)[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

7 崔會寶;基于厚差溯源的軋輥偏心分析[D];燕山大學(xué);2014年

8 王夢;基于階次分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];燕山大學(xué);2014年

9 付元華;旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷及預(yù)測方法研究[D];西南石油大學(xué);2014年

10 張霆;基于HHT和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷研究[D];蘭州交通大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳季云;陳曉平;;基于小波包分析的滾動軸承故障特征提取[J];微計算機(jī)信息;2007年04期

2 黃中華;尹澤勇;劉少軍;丁文強;;基于小波包分解的滾動軸承故障診斷[J];湖南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期

3 陳果;;滾動軸承表面損傷故障智能診斷新方法[J];儀器儀表學(xué)報;2009年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 齊永順;張文泉;;設(shè)備狀態(tài)識別[J];機(jī)械設(shè)計與制造;1987年04期

2 李力,趙新澤;應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)學(xué)方法增進(jìn)機(jī)器狀態(tài)識別技術(shù)[J];實用測試技術(shù);2000年03期

3 王瓊;王歡;趙春霞;楊靜宇;;基于眼睛狀態(tài)識別的駕駛員疲勞監(jiān)測[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年04期

4 滕紅智;賈希勝;趙建民;張星輝;王正軍;葛家友;;分層隱Markov模型在設(shè)備狀態(tài)識別中的應(yīng)用研究[J];中國機(jī)械工程;2011年18期

5 李虹;;路面狀態(tài)識別技術(shù)概述[J];氣象水文海洋儀器;2012年04期

6 余丹炯;李訓(xùn)銘;;駕駛困倦預(yù)警系統(tǒng)中眼部狀態(tài)識別的研究[J];河海大學(xué)常州分校學(xué)報;2007年02期

7 張雷元;袁建華;趙永進(jìn);;道路交通狀態(tài)識別技術(shù)研究[J];道路交通與安全;2009年02期

8 王正軍;張培林;任國全;高經(jīng)緯;李兵;;裝備發(fā)動機(jī)運行狀態(tài)識別[J];四川兵工學(xué)報;2008年02期

9 余成波，梁德沛;基于模糊相似貼近度旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)識別[J];機(jī)械傳動;1994年04期

10 李擎,鄭德玲,孟文博,童新海,謝四江;一種新的加熱爐狀態(tài)識別算法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報;2002年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 湯新蓓;鄭德玲;湯崢嶸;張長紅;;證據(jù)理論支持下的狀態(tài)識別方法[A];1997年中國控制會議論文集[C];1997年

2 鄭德玲;方巍;;基于組合邏輯與模糊邏輯的狀態(tài)識別方法[A];1998年中國控制會議論文集[C];1998年

3 方劍青;李紅軍;雷毅平;陳德華;;聲學(xué)共振譜方法用于結(jié)構(gòu)狀態(tài)識別的實驗研究[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

4 楊明忠;樊建春;;磨損形態(tài)分析與智能化磨損狀態(tài)識別研究[A];第六屆全國摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];1997年

5 趙偉;黃春琳;;生命探測技術(shù)研究[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2009年

6 李宏坤;周帥;孫志輝;;基于Hilbert時頻譜重心與支持向量機(jī)的設(shè)備狀態(tài)識別[A];第八屆全國動力學(xué)與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

7 劉偉;郭鐘寧;張永俊;何建文;;面向IGBT主動驅(qū)動并聯(lián)仿真研究[A];第11屆粵港機(jī)械電子工程技術(shù)與應(yīng)用研討會論文匯編[C];2010年

8 周穎;鄭德玲;裘之亮;位耀光;;一種新的免疫識別算法及其收斂性研究[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

9 陳鍇;徐柏齡;;基于最佳維納解的雙通道話者狀態(tài)識別方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2006年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李楠;基于單類學(xué)習(xí)的異常檢測方法及其重型裝備狀態(tài)識別應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2014年

2 李娜;基于人體運動狀態(tài)識別的可穿戴健康監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

3 李虹;基于機(jī)器視覺路面狀態(tài)識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2009年

4 王金偉;基于表情時空特征的認(rèn)知情感狀態(tài)識別研究[D];天津大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 游雄雄;礦冶典型零部件退化狀態(tài)識別與剩余壽命預(yù)測及可再制造性評估[D];江西理工大學(xué);2015年

2 林助軍;非穩(wěn)態(tài)條件下摩擦信號處理和狀態(tài)識別技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

3 葉卿;信號控制交叉口交通擁堵狀態(tài)識別方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

4 張鐳;基于紅外熱像的設(shè)備狀態(tài)識別技術(shù)研究[D];北京化工大學(xué);2010年

5 鄧忠;基于車載自組織網(wǎng)的車輛狀態(tài)識別與駕駛行為評估[D];華南理工大學(xué);2015年

6 余丹炯;駕駛困倦預(yù)警系統(tǒng)中眼部狀態(tài)識別技術(shù)的研究[D];河海大學(xué);2007年

7 黃勛;基于車聯(lián)網(wǎng)的車輛移動狀態(tài)識別研究[D];華南理工大學(xué);2012年

8 林建文;復(fù)雜光照條件下的駕駛員眼狀態(tài)識別算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

9 尚光輝;汽車防追尾碰撞控制系統(tǒng)中的目標(biāo)狀態(tài)識別研究[D];鄭州大學(xué);2009年

10 朱蕓;基于交通流預(yù)測的控制子區(qū)交通狀態(tài)識別技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2014年

，

本文編號：1282115