本文關(guān)鍵詞：雙樹復(fù)小波變換用于轉(zhuǎn)子模擬故障診斷研究

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【摘要】：針對(duì)機(jī)械故障微弱特征提取的難題,提出結(jié)合雙樹復(fù)小波變換(DTCWT)及迭代奇異值分解(ISVD)降噪的分析方法,凸顯分解后各頻帶信號(hào)的特征。該方法首先利用2個(gè)并行的、高度對(duì)稱的Q-shift濾波器組對(duì)原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行濾波處理,獲得復(fù)小波系數(shù)和復(fù)尺度系數(shù);然后對(duì)各層小波系數(shù)和末層尺度系數(shù)分別進(jìn)行單枝重構(gòu),得到各層細(xì)節(jié)信號(hào)及末層近似信號(hào);最后對(duì)各層細(xì)節(jié)信號(hào)和末層近似信號(hào)進(jìn)行ISVD降噪,并全部疊加,即獲得降噪后的振動(dòng)信號(hào)。對(duì)轉(zhuǎn)子故障模擬試驗(yàn)的信號(hào)分析表明,該方法具有很好的降噪效果,有效地提取出了隱藏在轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)中的微弱周期性沖擊成分,并清晰刻畫了真實(shí)的碰摩故障特征。與傳統(tǒng)小波相比,該方法具有運(yùn)算效率高、平移不變性好、抗頻率混疊和完全重構(gòu)等優(yōu)點(diǎn)。研究結(jié)果為現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備轉(zhuǎn)子故障診斷奠定了基礎(chǔ)。
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(北京)機(jī)械與儲(chǔ)運(yùn)工程學(xué)院;國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作廣東中心;中國(guó)石油塔里木油田分公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于虛擬傳感與故障機(jī)理的油氣設(shè)備安全預(yù)警理論及模型研究”(51504274) 中國(guó)石油大學(xué)(北京)科研基金項(xiàng)目“海洋浮式設(shè)施安全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)多場(chǎng)感知與控制”(2462015YQ0403)、“信息不完備下的復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷及預(yù)測(cè)理論關(guān)鍵問題研究”(2462014YJRC039)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 0引言旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)信息十分豐富,在故障發(fā)生或者發(fā)展過程中存在著大量的復(fù)雜、非平穩(wěn)信號(hào)。其關(guān)鍵部件轉(zhuǎn)軸和軸瓦發(fā)生摩擦?xí)r,金屬部件間會(huì)產(chǎn)生瞬態(tài)沖擊力,從而出現(xiàn)周期性沖擊信號(hào)。但是,故障早期的沖擊幅值很小,并且不可避免地受到各種噪聲干擾。傳統(tǒng)小波雖具有一定的時(shí)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 胥永剛;孟志鵬;陸明;;基于雙樹復(fù)小波包變換的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年10期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 曾文涵;雙樹復(fù)小波表面分析模型及加工過程形貌辨識(shí)方法研究[D];華中科技大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 孟志鵬;基于雙樹復(fù)小波的機(jī)電設(shè)備故障診斷方法及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1208065