本文關(guān)鍵詞：基于ITD復(fù)雜度和PSO-SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷

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【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷問題,提出了一種基于固有時(shí)間尺度分解(ITD)、Lempel-Ziv復(fù)雜度特征和粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)(PSO-SVM)的故障診斷新方法。首先對(duì)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)使用ITD方法進(jìn)行分解,得到若干個(gè)頻率由高到低的固有旋轉(zhuǎn)(PR)分量,由于滾動(dòng)軸承在不同的故障狀態(tài)下的PR分量Lempel-Ziv復(fù)雜度的分布不同,提取各PR分量的Lempel-Ziv復(fù)雜度值作為每個(gè)樣本的特征向量,使用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)樣本進(jìn)行故障類型的識(shí)別,并用粒子群優(yōu)化(PSO)方法對(duì)支持向量機(jī)的參數(shù)優(yōu)化以獲得較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的實(shí)測(cè)結(jié)果的分析表明:該方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)滾動(dòng)軸承快速、準(zhǔn)確地診斷,且不受載荷變化的影響。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃課題資助(2014BAF08B05) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51205292)
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)類機(jī)械設(shè)備中廣泛使用的傳動(dòng)部件之一,運(yùn)行時(shí)發(fā)生故障可能會(huì)引起整個(gè)傳動(dòng)系統(tǒng)的失效,因此對(duì)其進(jìn)行故障診斷的研究具有重要意義。振動(dòng)分析是機(jī)械設(shè)備故障診斷的主要方法之一,基于振動(dòng)信號(hào)的故障診斷方法主要分為信號(hào)預(yù)處理、特征提取、狀態(tài)識(shí)別三個(gè)步驟[1]。滾動(dòng)

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4 李t，

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