發(fā)布時(shí)間：2017-11-15 08:17

  本文關(guān)鍵詞：基于弗德卡曼階比跟蹤的轉(zhuǎn)子起停車故障特征提取方法及應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)起停車過(guò)程分析采用短時(shí)傅里葉變換提取瞬時(shí)幅值及相位會(huì)損失瞬變信息的不足,用弗德卡曼階比跟蹤原理(Vold-Kalman Filter Based Order Tracking,VKF-OT)結(jié)合全息譜原理,提出新的轉(zhuǎn)子起停車故障特征提取方法。由轉(zhuǎn)子起停車瞬態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)中提取隨轉(zhuǎn)速變化的階比分量,通過(guò)各階分量復(fù)包絡(luò)直接求幅值、相位,能克服傅里葉變換的平均效應(yīng),保留轉(zhuǎn)子振動(dòng)瞬變信息;通過(guò)VKF-OT集成轉(zhuǎn)子截面振動(dòng)信息,結(jié)合全息譜理論繪制階比全息瀑布圖,提取轉(zhuǎn)子起停車狀態(tài)的故障特征,并用于起停車瞬態(tài)動(dòng)平衡。結(jié)果表明,該方法可有效提取轉(zhuǎn)子典型故障特征、降低轉(zhuǎn)子系統(tǒng)一階臨界振動(dòng)。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51365051);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51421004) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-13-0461) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 轉(zhuǎn)子作為大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械中關(guān)鍵設(shè)備主體,成為故障高發(fā)部位。識(shí)別、診斷轉(zhuǎn)子故障有重要意義[1-2]。目前轉(zhuǎn)子故障識(shí)別診斷主要基于穩(wěn)態(tài)振動(dòng)特征,尚無(wú)充分利用升、降速過(guò)程振動(dòng)信息。起停車過(guò)程振動(dòng)信號(hào)相當(dāng)于寬頻激勵(lì)的動(dòng)態(tài)響應(yīng),較穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速的振動(dòng)信息含信息更豐富,但起停車過(guò)程中

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1189034