發(fā)布時(shí)間：2017-11-15 00:25

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)二階統(tǒng)計(jì)量BSS算法的風(fēng)力機(jī)主軸承故障診斷研究

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【摘要】：針對大型風(fēng)力機(jī)主軸承易發(fā)生故障且特征信號(hào)難以提取的問題和傳統(tǒng)盲分離算法計(jì)算量大、收斂性較差的缺點(diǎn),提出一種改進(jìn)二階統(tǒng)計(jì)量的盲源分離算法;利用信號(hào)的非平穩(wěn)性,將傳感器數(shù)據(jù)分成不重疊的時(shí)間窗,用廣義時(shí)滯協(xié)方差矩陣代替標(biāo)準(zhǔn)協(xié)方差矩陣,然后估計(jì)每個(gè)窗內(nèi)的時(shí)滯協(xié)方差矩陣平均值來提高算法的穩(wěn)健性和精確度。且將該算法成功應(yīng)用于某風(fēng)場大型風(fēng)力機(jī)主軸承故障信號(hào)的提取中。分析結(jié)果表明,該算法可有效分離大型風(fēng)力機(jī)主軸承與其他部件的振動(dòng)信號(hào),與其他算法相比具有分離精度高、可靠性好等優(yōu)點(diǎn),對風(fēng)力機(jī)主軸承的故障診斷十分有效。
【作者單位】： 沈陽化工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(51005159) 遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目資助(L2014166)
【分類號(hào)】：TK83;TH133.3
【正文快照】： 0引言由于大型風(fēng)力機(jī)常年處在惡劣的自然環(huán)境中運(yùn)行,保養(yǎng)周期長、故障發(fā)生率高,因此通過故障診斷保證風(fēng)力機(jī)等大型機(jī)械設(shè)備的安全高效運(yùn)行至關(guān)重要[1]。其中,在大型風(fēng)力機(jī)的各個(gè)重要部件中,主軸承是最為重要的部件。如果大型風(fēng)力機(jī)的主軸承出現(xiàn)故障,會(huì)影響風(fēng)力機(jī)的整體運(yùn)行,導(dǎo)

【相似文獻(xiàn)】

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9 朱，

本文編號(hào)：1187642