本文關(guān)鍵詞：DT-CWT相關(guān)濾波在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：根據(jù)小波系數(shù)的相關(guān)分析理論,提出了基于雙樹復小波變換的小波相關(guān)濾波法。該方法根據(jù)相鄰層小波系數(shù)的相關(guān)性,通過迭代過程自適應(yīng)地進行濾波,能夠在達到良好降噪效果的同時保留微弱故障特征信息。對降噪后的信號進行希爾伯特包絡(luò)分析便可準確得到故障特征頻率。試驗信號分析與工程應(yīng)用結(jié)果表明,該方法能夠有效提取強背景噪聲下的齒輪箱軸承早期故障特征信息。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學先進制造技術(shù)北京市重點實驗室;中國石油長慶油田分公司第三輸油處;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51375020) 北京市教委科研計劃資助項目(KM201310005013) 北京市屬高等學校青年拔尖人才培育計劃 先進制造技術(shù)北京市重點實驗室開放基金 北京工業(yè)大學基礎(chǔ)研究基金資助項目(X4001011201301)
【分類號】：TH132.4
【正文快照】： 引言齒輪箱是工業(yè)設(shè)備傳動系統(tǒng)的重要組成部分,作為大功率動力傳輸設(shè)備,惡劣、復雜的工作環(huán)境使其非常容易發(fā)生故障。滾動軸承是齒輪箱的關(guān)鍵零部件,同時也是故障頻發(fā)部件。軸承故障信號往往表現(xiàn)為非線性非平穩(wěn)特性,并且早期故障信號常淹沒于強背景噪聲中,對軸承的早期故障特

【共引文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張宏利;設(shè)備異常度檢測及故障識別的人工免疫方法研究[D];上海大學;2014年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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4 趙學智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;基于小波—奇異值分解差分譜的弱故障特征提取方法[J];機械工程學報;2012年07期

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【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胥永剛;孟志鵬;陸明;;基于雙樹復小波包變換的滾動軸承故障診斷[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2013年10期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曾文涵;雙樹復小波表面分析模型及加工過程形貌辨識方法研究[D];華中科技大學;2005年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孟志鵬;基于雙樹復小波的機電設(shè)備故障診斷方法及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學;2014年

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本文編號：1167031