本文關鍵詞：一種改進的局部倒頻譜分析方法

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【摘要】：針對倒頻譜分析難以實現(xiàn)從低信噪比信號中檢測故障的問題,在對局部倒頻譜分析的基礎上,提出了一種改進的局部倒頻譜分析方法,并給出了改進局部倒頻譜分析的原理和算法。該方法通過在時域引入相關消噪處理,降低時域原始信號中的非周期性分量的干擾,在頻域引入相關消噪處理,降低頻譜上非周期性譜峰影響,實現(xiàn)了頻譜上周期性故障特征向零頻率附近的聚集。改進的局部倒頻譜分析方法解決了局部倒頻譜方法存在的計算頻帶難以選擇的問題,同時消除了對故障頻域內(nèi)周期性特征局部化分布的限制,擴展了應用范圍。將該方法用于仿真信號以及故障齒輪實驗測試信號的分析,結(jié)果表明,與傳統(tǒng)倒頻譜和局部倒頻譜方法相比,提出的改進局部倒頻譜分析方法具有強的抗噪能力,實驗中較傳統(tǒng)倒頻譜和局部倒頻譜方法分別多提供了8.05bit和1.11bit的診斷信息。該方法可用于實現(xiàn)從低信噪比信號中檢測故障。
【作者單位】： 西安交通大學機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51275379);國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體資助項目(51421004) 陜西省科學技術(shù)研究發(fā)展計劃資助項目(K11-16)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 齒輪、軸承是機械中應用最為廣泛的基礎零部件,其工作狀態(tài)直接影響到整臺設備的正常運行。倒頻譜[1]分析作為齒輪、軸承振動信號監(jiān)測診斷中常用和有效的分析方法,能簡化和提取振動信號頻譜上的周期性特征,在齒輪、軸承等的監(jiān)測診斷領域有廣泛的應用。倒頻譜的研究一直受到人們，

本文編號：1159021