基于噪聲輔助局部波動(dòng)特征分解的齒輪裂紋故障定量診斷方法
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【摘要】:將齒輪故障機(jī)理研究與故障診斷方法相結(jié)合,提出了一種新的基于噪聲輔助局部波動(dòng)特征分解的齒輪裂紋定量診斷方法。首先,建立了帶裂紋齒輪系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,獲得不同裂紋程度下的動(dòng)力學(xué)響應(yīng),從中提取對(duì)故障敏感而與工況無(wú)關(guān)的特征參數(shù)構(gòu)成特征向量矩陣,輸入到支持向量回歸機(jī)中,建立了特征參數(shù)與齒輪裂紋程度之間的映射關(guān)系。然后,通過(guò)這種映射關(guān)系,對(duì)實(shí)際的齒輪裂紋信號(hào)采用噪聲輔助LOD方法進(jìn)行特征提取,實(shí)現(xiàn)了齒輪裂紋的定量診斷。
【作者單位】: 湖南大學(xué)汽車(chē)車(chē)身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長(zhǎng)沙理工大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51575168,51375152,51305046) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAF32B03) 智能型新能源汽車(chē)協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目 湖南省綠色汽車(chē)協(xié)同創(chuàng)新中心項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TH132.41
【正文快照】: [10]Huang G,Zhang Y,Chen X,et al.RFID-enabledreal-time Wireless Manufacturing for Adaptive As-sembly Planning and Control[J].Journal of Intel-ligent Manufacturing,2008,19(6):701-713.[11]Li Zhekun,Gadh R,Prabhu B S.Applications ofRFID Technology and Smart
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,本文編號(hào):1154648
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