本文關(guān)鍵詞：基于LabVIEW的振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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【摘要】：針對(duì)機(jī)械故障監(jiān)測(cè)的需求,開(kāi)發(fā)了振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng);采用LabVIEW圖形化開(kāi)發(fā)工具,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了振動(dòng)信號(hào)分析流程和基本的信號(hào)分析方法,能夠?qū)φ駝?dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,并從時(shí)域、頻域和時(shí)頻域角度對(duì)其進(jìn)行特征提取;完成了基于仿真信號(hào)和實(shí)測(cè)的公開(kāi)振動(dòng)數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)功能驗(yàn)證,采用希爾伯特-黃變換法對(duì)西儲(chǔ)凱斯軸承的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明,所開(kāi)發(fā)的振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng)能夠分辨出軸承故障的特征頻率,相對(duì)誤差為0.84%,同時(shí)具備參數(shù)配置靈活、結(jié)果顯示直觀、擴(kuò)展性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),為基于振動(dòng)測(cè)試的機(jī)械故障監(jiān)測(cè)提供了基礎(chǔ)平臺(tái)。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化測(cè)試與控制系;中國(guó)航天科工集團(tuán)第三研究院無(wú)人機(jī)技術(shù)研究所;北京機(jī)電工程研究所;
【分類(lèi)號(hào)】：TH17;TN911.6
【正文快照】： 0引言隨著工業(yè)化程度不斷提高,復(fù)雜系統(tǒng)中使用的機(jī)械設(shè)備日趨智能化、復(fù)雜化和精密化[1],而機(jī)械設(shè)備的工作性能和運(yùn)行狀態(tài)直接影響復(fù)雜系統(tǒng)的整體運(yùn)作。因此,機(jī)械設(shè)備的可靠性變得越來(lái)越重要,機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)獲得更多重視。在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和運(yùn)行各個(gè)階段監(jiān)測(cè)設(shè)備的狀態(tài)有助于優(yōu)化設(shè)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李燕;魏宗信;劉軍;;機(jī)電系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)分析技術(shù)的研究[J];機(jī)械與電子;2010年02期

2 武冬冬;趙剛;;便攜式振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];儀器儀表用戶(hù);2008年03期

3 張連軍;何春俐;楊康;郭士清;;基于LabVIEW實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)分析的研究[J];機(jī)械管理開(kāi)發(fā);2010年02期

4 賀艷;鄒兆東;曹曉玲;;基于振動(dòng)信號(hào)分析技術(shù)在礦用電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用與研究[J];價(jià)值工程;2013年08期

5 趙中敏;;以振動(dòng)信號(hào)分析方法診斷機(jī)械故障[J];中國(guó)設(shè)備工程;2006年11期

6 武新華,歐陽(yáng)運(yùn)芳;混合編程方法在振動(dòng)信號(hào)分析中的應(yīng)用[J];汽輪機(jī)技術(shù);2002年03期

7 彭志科,何永勇,褚福磊;小波尺度譜在振動(dòng)信號(hào)分析中的應(yīng)用研究[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2002年03期

8 張弛;;機(jī)電系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)分析技術(shù)研究[J];機(jī)電信息;2011年27期

9 屈文忠;曾又林;蔣寅軍;肖黎;;利用改進(jìn)的EMD方法進(jìn)行高速轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)分析[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2006年10期

10 鄭云飛;童軍;劉曉丹;;諧波小波在發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析中的應(yīng)用[J];噪聲與振動(dòng)控制;2008年06期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 葛憲福;振動(dòng)信號(hào)分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

2 劉旭鵬;基于振動(dòng)信號(hào)分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];天津理工大學(xué);2014年

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