本文關(guān)鍵詞：自然語言理解中雙賓語句的研究及其在機(jī)械產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

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【摘要】：智能產(chǎn)品擁有各方面的優(yōu)勢，并因此能夠迅速發(fā)展并得到了廣泛應(yīng)用。為了提高智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率，我們必須采用更加快速且準(zhǔn)確地了解用戶的需求信息。本文將自然語言理解中雙賓語句理解技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)中，通過對輸入的信息的智能理解，來完成智能獲取并理解用戶需求，實(shí)現(xiàn)了真正的智能化，提高了設(shè)計(jì)效率。 本文對自然語言中的雙賓語句進(jìn)行分析和相應(yīng)的理解處理，并從中總結(jié)出了雙賓語句的規(guī)律和特征，考慮到雙賓語動詞的語義和方向以及NP1和NP2的關(guān)系，將雙賓語句按語義和方向進(jìn)行必要的分類，并針對每類雙賓語句提出了對應(yīng)的處理方案，并在簡單類雙賓語句的基礎(chǔ)上提出了復(fù)合雙賓語句的處理策略。并采用基于篇章的方法，消除雙賓語句中的歧義。本文不僅從靜態(tài)和動態(tài)知識兩方面介紹這兩種類型的知識，設(shè)計(jì)了各知識點(diǎn)相對應(yīng)的模板。最后將雙賓語句的理解模型運(yùn)用到自然語言理解系統(tǒng)中，并針對機(jī)械智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，建立了相對應(yīng)的專業(yè)知識庫，使其與雙賓語句理解模型中的處理方案結(jié)合起來，完成對機(jī)械設(shè)計(jì)的需求分析中所包含雙賓語句的成功理解。
【關(guān)鍵詞】：自然語言理解 雙賓語句 語義分析 篇章分析 產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH122
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 引言7-8
• 1.2 自然語言理解概述8-10
• 1.2.1 自然語言理解的含義8
• 1.2.2 自然語言理解的國內(nèi)外現(xiàn)狀8-10
• 1.3 雙賓語現(xiàn)象研究概述10-12
• 1.3.1 雙賓語現(xiàn)象的定義10
• 1.3.2 雙賓語現(xiàn)象研究的研究歷史10-11
• 1.3.3 雙賓語現(xiàn)象研究中的分歧與問題11-12
• 1.4 本文的主要工作12-13
• 第二章 雙賓語句研究的理論基礎(chǔ)13-21
• 2.1 知識表示概論13-14
• 2.2 常用的知識表示14-17
• 2.2.1 語義框架表示法14-15
• 2.2.2 產(chǎn)生式表示法15-16
• 2.2.3 格語法16
• 2.2.4 語義網(wǎng)絡(luò)16
• 2.2.5 本體論 (Ontology)16-17
• 2.3 概念從屬理論17-18
• 2.3.1 概念17
• 2.3.2 概念從屬理論簡介17-18
• 2.3.3 概念從屬樹18
• 2.4 自然語言理解系統(tǒng)的分析方法18-19
• 2.4.1 自然語言理解的句法分析18-19
• 2.4.2 自然語言理解的語義分析19
• 2.4.3 自然語言理解的篇章分析19
• 2.5 本章小結(jié)19-21
• 第三章 雙賓語句的處理策略21-35
• 3.1 雙賓語句的各成分及關(guān)系研究21-23
• 3.1.1 雙賓語動詞的分類21-22
• 3.1.2 雙賓語句的 NP1 和 NP2 間的關(guān)系研究22-23
• 3.2 雙賓語句的分類23-28
• 3.2.1 “雙賓語動詞+N1+N2”24-27
• 3.2.2 “雙賓語動詞 V1+N1+事件”27-28
• 3.3 雙賓語句分析處理的基本模型28-31
• 3.3.1 簡單類雙賓語句的處理模型28-29
• 3.3.2 復(fù)合雙賓語句的處理模型29-31
• 3.4 基于篇章的雙賓語句歧義現(xiàn)象消除處理31-33
• 3.4.1 雙賓語句中歧義現(xiàn)象31-32
• 3.4.2 歧義消除處理32-33
• 3.5 雙賓語句的理解模型33-34
• 3.6 本章小結(jié)34-35
• 第四章 雙賓語句處理模型的實(shí)現(xiàn)35-47
• 4.1 雙賓語句處理中知識的表示35-40
• 4.1.1 概念從屬樹的模板35-36
• 4.1.2 名詞語義知識的表示36-38
• 4.1.3 動詞語義知識的表示38-40
• 4.2 雙賓語句的處理模型實(shí)現(xiàn)40-44
• 4.2.1 雙賓語句分析處理的總體控制40-42
• 4.2.2 雙賓語句的處理模型42-44
• 4.3 雙賓語句歧義處理44-45
• 4.4 本章小結(jié)45-47
• 第五章 雙賓語句處理在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用47-55
• 5.1 機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的自然語言理解系統(tǒng)綜述47
• 5.2 連桿機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域自然語言理解系統(tǒng)組成47-49
• 5.3 連桿機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)需求分析原型系統(tǒng)知識庫的建立49-53
• 5.3.1 連桿機(jī)構(gòu)概念從屬樹的建立49-51
• 5.3.2 連桿機(jī)構(gòu)名詞知識庫的建立51
• 5.3.3 連桿機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)需求分析中雙賓語句處理的實(shí)例分析51-53
• 5.4 本章小結(jié)53-55
• 第六章 結(jié)束語55-57
• 致謝57-59
• 參考文獻(xiàn)59-62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1097370