Pareto多目標(biāo)算法在離心壓縮機(jī)蝸殼優(yōu)化中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: Pareto多目標(biāo)算法 離心壓縮機(jī) 蝸殼 總壓損失 氣動優(yōu)化
【摘要】:基于Pareto多目標(biāo)算法構(gòu)建了一套針對離心壓縮機(jī)蝸殼的氣動優(yōu)化系統(tǒng),該系統(tǒng)集成了參數(shù)化建模、ICEM網(wǎng)格劃分、CFX計算和CFD組合優(yōu)化技術(shù).利用該系統(tǒng)以總壓損失系數(shù)和靜壓恢復(fù)系數(shù)為目標(biāo)變量針對橢圓截面離心壓縮機(jī)蝸殼進(jìn)行氣動優(yōu)化設(shè)計.優(yōu)化后的模型與初始模型相比總壓損失系數(shù)降低11.79%,靜壓恢復(fù)系數(shù)升高16.97%,蝸殼內(nèi)部二次流減少,蝸殼與葉輪更加匹配,表明該方法能夠有效地提高離心壓縮機(jī)的整體性能.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)航空航天學(xué)院;上海交通大學(xué)機(jī)械與動力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: Pareto多目標(biāo)算法 離心壓縮機(jī) 蝸殼 總壓損失 氣動優(yōu)化
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11202132) 2011先進(jìn)航空發(fā)動機(jī)協(xié)同創(chuàng)新計劃
【分類號】:TH452
【正文快照】: 蝸殼是離心壓縮機(jī)[1]的重要部件,其主要作用是把擴(kuò)壓器或葉輪后的氣體輸送到排氣管道.蝸殼具有一定的擴(kuò)壓作用,氣體流經(jīng)蝸殼速度降低,壓力升高.蝸殼的特定結(jié)構(gòu)決定它的流動損失較大,特別是在非設(shè)計工況下,蝸殼損失可直接導(dǎo)致離心壓縮機(jī)效率降低,穩(wěn)定工作范圍變窄[2-4],因此通
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 曹丹;周軒偉;;基于強(qiáng)Pareto原則的偏愛規(guī)則及其性質(zhì)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年09期
2 李輝;練繼建;;Multi-Objective Optimization of Water-Sedimentation-Power in Reservoir Based on Pareto-Optimal Solution[J];Transactions of Tianjin University;2008年04期
3 周瑾;謝唯;;綜合使用序列分析和Pareto圖對工序集合的截取(英文)[J];上海第二工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2008年03期
4 ;Design of high performance multilayer microwave absorbers using fast Pareto genetic algorithm[J];Science in China(Series E:Technological Sciences);2009年09期
5 傘冰冰;孫曉穎;武岳;;Multi-objective optimization of membrane structures based on Pareto Genetic Algorithm[J];Journal of Harbin Institute of Technology;2010年05期
6 古瑩奎,黃洪鐘,吳衛(wèi)東;基于Pareto解的交互式模糊優(yōu)化及其應(yīng)用[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年08期
7 宋冠英;李海楠;鄒玉靜;;一種基于Pareto解集的無約束條件的多目標(biāo)粒子群算法[J];機(jī)械工程師;2008年05期
8 李俊青;潘全科;王玉亭;;多目標(biāo)柔性車間調(diào)度的Pareto混合禁忌搜索算法[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年07期
9 潘偉杰;謝慶生;李少波;;基于Pareto的制造資源能力評價[J];制造業(yè)自動化;2011年04期
10 劉耀年;于晶;禹冰;王穎;張偉民;;基于強(qiáng)度Pareto進(jìn)化算法的最優(yōu)潮流[J];電測與儀表;2011年09期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 ;A Pareto-Based Differential Evolution Algorithm for Multi-objective Optimization Problems[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
2 周秀玲;孫承意;;Pareto-MEC算法的收斂性分析[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年
3 ;Multiobjective Optimization with Competitive Coevolutionary Genetic Algorithms[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
4 ;Study on New Coordination Mechanisms of Generalized Supply Chains with Loss-averse Agents[A];2009中國控制與決策會議論文集(3)[C];2009年
5 樊鐵成;馬孜;;Pareto前沿在航線優(yōu)化中的應(yīng)用[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
6 徐安察;湯銀才;;Pareto分布下屏蔽數(shù)據(jù)的貝葉斯統(tǒng)計分析及其應(yīng)用[A];技術(shù)融合創(chuàng)新·可靠服務(wù)企業(yè)·安全產(chǎn)品制勝——2013年全國機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會暨第四屆可靠性工程分會第五次全體委員大會論文集[C];2013年
7 陳銀美;石連栓;;一種改進(jìn)的求解均勻分布Pareto解集的多目標(biāo)遺傳算法[A];中國運籌學(xué)會第十屆學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2010年
8 韓松;魏權(quán)齡;;非參數(shù)DEA模型最優(yōu)解的(弱)Pareto性質(zhì)研究[A];中國運籌學(xué)會第七屆學(xué)術(shù)交流會論文集(上卷)[C];2004年
9 樊鐵成;馬孜;羅勛杰;;Pareto遺傳算法在集裝箱配載優(yōu)化中的應(yīng)用[A];第二十四屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2005年
10 呂萍;李晴;宋吟秋;;考慮運營成本的公路Pareto有效BOT合同[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A02管理科學(xué)[C];2014年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 安彤;VMI模式下供應(yīng)鏈的Pareto改進(jìn)研究[D];天津大學(xué);2011年
2 Deogratias NURWAHA;[D];東華大學(xué);2013年
3 陳泯融;基于極值動力學(xué)的優(yōu)化方法及其應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2008年
4 邢宇飛;復(fù)雜產(chǎn)品拆卸序列規(guī)劃技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2012年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 范超;基于Pareto蟻群算法的MVB周期輪詢表設(shè)計問題研究[D];大連理工大學(xué);2015年
2 劉媚;混合Pareto分布的統(tǒng)計分析[D];華東師范大學(xué);2009年
3 夏凌;基于Pareto邊界的多目標(biāo)調(diào)度研究[D];上海交通大學(xué);2008年
4 南新艷;廣義Pareto分布[D];華東師范大學(xué);2005年
5 齊曉鴻;一個求解多目標(biāo)問題的算法:Pareto-MEC[D];太原理工大學(xué);2004年
6 尹呈;多目標(biāo)優(yōu)化Pareto支配性預(yù)測方法研究[D];湘潭大學(xué);2013年
7 竇孟麗;復(fù)合指數(shù)-Pareto模型及其在保險中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2009年
8 高建敏;Pareto分布中門檻值的確定及其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用[D];浙江工商大學(xué);2007年
9 高園;單機(jī)上的幾類Pareto最優(yōu)排序問題研究[D];鄭州大學(xué);2014年
10 李海芬;Pareto分布的統(tǒng)計分析[D];華東師范大學(xué);2004年
,本文編號:1066199
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