發(fā)布時間：2017-10-15 01:00

  本文關(guān)鍵詞：可調(diào)品質(zhì)因子小波變換在滾動軸承微弱故障特征提取中的應(yīng)用

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【摘要】：針對滾動軸承早期微弱故障識別困難的問題,提出一種基于可調(diào)品質(zhì)因子小波變換的特征提取方法。利用可調(diào)品質(zhì)因子小波對原始信號進(jìn)行處理,將其分解為若干子帶信號,為了使所得信號分量包含盡可能多的故障相關(guān)信息,以峭度為指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)對子帶信號做進(jìn)一步合并處理,并從所得結(jié)果中篩選出峭度極值分量,利用相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)則剔除冗余分量后,通過分析保留信號分量的包絡(luò)譜來判斷軸承的故障類型。利用所述方法對仿真信號和試驗信號進(jìn)行分析,均成功提取出微弱特征頻率成分,由此表明該方法可實現(xiàn)軸承早期故障的精確診斷,具有一定可靠性和應(yīng)用價值。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動力與機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 微弱故障 可調(diào)品質(zhì)因子 小波變換 峭度 相關(guān)系數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51307058,51475164) 河北省自然科學(xué)基金項目(E2014502052) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2015XS120)~~
【分類號】：TH17
【正文快照】： 果中篩選出峭度極值分量,利用相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)則剔除冗余分量后,通過分析保留信號分量的包絡(luò)譜來判斷軸承的故障類型。利用所述方法對仿真信號和試驗信號進(jìn)行分析,均成功提取出微弱特征頻率成分,由此表明該方法可實現(xiàn)軸承早期故障的精確診斷,具有一定可靠性和應(yīng)用價值。0引言滾動軸

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1034155