發(fā)布時(shí)間：2017-10-13 20:29

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在離心泵故障診斷中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 離心泵 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 特征提取

【摘要】：近年來，設(shè)備故障診斷技術(shù)有了迅速發(fā)展，作為一門交叉性學(xué)科在實(shí)際生產(chǎn)中已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。針對離心泵故障振動(dòng)信號呈現(xiàn)的是非線性、非平穩(wěn)的特征，有必要選擇適合于非平穩(wěn)信號分析的信號處理方法。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)全新有效的工具，不僅可以挖掘包含在非線性時(shí)間序列中的重要信息，同時(shí)也可研究理論模型所不能精確描述的復(fù)雜混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。本文以離心泵不同狀態(tài)為研究對象，在采集不同狀態(tài)振動(dòng)信號的基礎(chǔ)上，全新構(gòu)建了離心泵不同狀態(tài)下的振動(dòng)故障復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上，對其復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)非線性動(dòng)力學(xué)特性進(jìn)行了研究，并將其應(yīng)用于離心泵的故障診斷。提高了離心泵故障診斷的靈活性以及故障診斷的效率和準(zhǔn)確性。 首先，簡要介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念，通過對網(wǎng)絡(luò)的度、平均最短路徑和聚集系數(shù)的分析，對離心泵不同狀態(tài)取得了較好的分類效果，，為揭示離心泵故障的非線性動(dòng)力學(xué)復(fù)雜性研究提供了新方法。 其次，提出了一種相空間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概念和構(gòu)建算法。針對傳統(tǒng)遞歸定量分析方法的不足，即此方法在提取系統(tǒng)遞歸特征時(shí)只是基于點(diǎn)、線來量化遞歸圖，本文提出從網(wǎng)絡(luò)的角度去量化遞歸圖參數(shù)，進(jìn)而獲取動(dòng)力系統(tǒng)空間遞歸特性，并通過對網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)的度量，得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的綜合評價(jià)結(jié)果，大大提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。 最后，采用Newman快速算法對離心泵4種狀態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分，結(jié)合k-核解析的概念將離心泵復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分成不同的核。通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)和k-核解析的方法更好的了解離心泵的空間結(jié)構(gòu)及拓?fù)湫再|(zhì)。
【關(guān)鍵詞】：離心泵 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 特征提取
【學(xué)位授予單位】：東北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH311;TH165.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 本課題的研究背景、目的及意義11
• 1.2 離心泵故障的概述11-13
• 1.2.1 故障的含義11-12
• 1.2.2 離心泵故障的特點(diǎn)12
• 1.2.3 離心泵故障診斷的方法12-13
• 1.2.4 發(fā)展離心泵故障診斷技術(shù)的意義13
• 1.3 故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容15
• 1.4.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)及其在故障診斷中的應(yīng)用15-16
• 1.5 本文主要研究內(nèi)容16-17
• 第2章 離心泵振動(dòng)故障實(shí)驗(yàn)?zāi)M17-21
• 2.1 離心泵實(shí)驗(yàn)臺17-18
• 2.2 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)18-19
• 2.2.1 信號測量子系統(tǒng)18-19
• 2.2.2 數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)19
• 2.3 實(shí)驗(yàn)步驟19-20
• 2.3.1 實(shí)驗(yàn)狀態(tài)選取及特征19-20
• 2.3.2 振動(dòng)位移和加速度信號的采集20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第3章 離心泵振動(dòng)信號復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造21-28
• 3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征21-23
• 3.1.1 度與度分布21
• 3.1.2 平均最短路徑21-22
• 3.1.3 聚類系數(shù)22-23
• 3.2 離心泵振動(dòng)信號復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造23-27
• 3.2.1 可視圖建網(wǎng)23-25
• 3.2.2 嵌入狀態(tài)向量相關(guān)網(wǎng)絡(luò)25-27
• 3.3 本章小結(jié)27-28
• 第4章 離心泵相空間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)特性28-46
• 4.1 離心泵振動(dòng)故障遞歸定量分析28-32
• 4.1.1 遞歸圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)29-30
• 4.1.2 遞歸定量分析30-32
• 4.2 離心泵振動(dòng)故障遞歸復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析32-40
• 4.2.1 典型信號相空間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析32-36
• 4.2.2 基于遞歸復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的離心泵故障診斷36-40
• 4.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性度量40-45
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性度量指標(biāo)40-43
• 4.3.2 離心泵振動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)度量43-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 第5章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)探尋和 k-核解析46-58
• 5.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)算法分析46-49
• 5.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)算法分析46-48
• 5.1.2 k-核解析概念48-49
• 5.2 離心泵振動(dòng)故障網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)探尋和 k-核解析49-55
• 5.2.1 閾值的選取49-50
• 5.2.2 離心泵振動(dòng)故障網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)探尋50-52
• 5.2.3 離心泵振動(dòng)故障網(wǎng)絡(luò) k-核解析52-55
• 5.3 故障識別55-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1026914