本文關(guān)鍵詞：基于平移不變多小波變換的齒輪故障診斷

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【摘要】：機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障時(shí),反映設(shè)備故障特征的振動(dòng)信號常淹沒在背景噪聲中,直接做頻譜分析,很難提取其故障特征。將平移不變多小波降噪方法應(yīng)用到仿真加噪沖擊信號,提取出隱藏在噪聲中的沖擊特征。然后將該方法應(yīng)用于齒輪箱試驗(yàn)臺(tái)信號分析中,試驗(yàn)結(jié)果表明,平移不變多小波降噪方法能夠有效地提取出齒輪箱斷齒故障的沖擊特征頻率,診斷出齒輪箱的斷齒故障,為故障診斷提供了準(zhǔn)確的依據(jù)。仿真與試驗(yàn)分析驗(yàn)證了平移不變多小波降噪方法在故障診斷中的有效性。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)機(jī)電與信息工程學(xué)院;河南理工大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多小波 平移不變 信號降噪 故障診斷
【分類號】：TH132.41
【正文快照】： 0引言在機(jī)械設(shè)備故障診斷中,故障特征提取直接影響到診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。然而由于機(jī)械設(shè)備中的零部件過多,使得故障部件的故障特征往往非常微弱,其特征常常被淹沒在強(qiáng)背景噪聲中,所以去噪是對信號進(jìn)行故障診斷前的一個(gè)必要的預(yù)處理手段。基于小波變換的去噪方法取得了非常

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 黃建招;謝建;高欽和;李良;;基于改進(jìn)閾值法的平移不變小波壓力脈動(dòng)去噪研究[J];機(jī)床與液壓;2012年15期

2 何慶飛;陳桂明;陳小虎;王旭平;姚春江;毋文峰;;基于改進(jìn)平移不變量小波閾值法的齒輪泵振動(dòng)信號降噪[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2013年01期

3 ;[J];;年期

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本文編號：1026346