本文關(guān)鍵詞：基于可拓理論的機(jī)械設(shè)備故障診斷方法研究

  更多相關(guān)文章： 可拓理論 機(jī)械設(shè)備故障 故障預(yù)測(cè) 故障診斷 灰色關(guān)聯(lián)分析

【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與生產(chǎn)的發(fā)展，故障診斷已成為機(jī)械產(chǎn)品維修維護(hù)的重要環(huán)節(jié)，機(jī)械設(shè)備一旦發(fā)生故障，其對(duì)生產(chǎn)以及人的生命財(cái)產(chǎn)安全造成的影響難以估算。機(jī)械運(yùn)行的安全性和可靠性不僅取決于其設(shè)計(jì)和制造的完善性，還取決于機(jī)械設(shè)備的安裝、運(yùn)行狀況、維修和診斷措施等，其中狀態(tài)監(jiān)測(cè)是故障診斷的重要組成部分，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確的狀態(tài)判斷和健康分析是對(duì)故障進(jìn)行預(yù)防和防止的有效手段，它提高了機(jī)器運(yùn)行的可靠性和安全性。以往的故障診斷大多依賴于故障發(fā)生的歷史和人的經(jīng)驗(yàn)，隨著機(jī)械設(shè)備日益大型化，復(fù)雜化，有必要用先進(jìn)的理論和方法使故障診斷更為客觀、準(zhǔn)確。為此，本文將可拓理論引入到機(jī)器維護(hù)中，針對(duì)機(jī)械設(shè)備的故障預(yù)測(cè)及診斷進(jìn)行研究。 論文綜述了國(guó)內(nèi)外故障診斷技術(shù)研究的發(fā)展現(xiàn)狀和存在問(wèn)題，通過(guò)引入可拓理論方法，對(duì)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)及故障狀態(tài)進(jìn)行分析�？赏貙W(xué)具有形式化、邏輯化和數(shù)學(xué)化的特點(diǎn)，并且以矛盾問(wèn)題的智能化處理為研究?jī)?nèi)容，為故障預(yù)測(cè)和診斷提供了一種形式化、模型化、定性和定量相結(jié)合的方法。論文給出了一種基于可拓理論的狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障預(yù)測(cè)方法，該方法借助可拓學(xué)原理建立設(shè)備所處狀態(tài)的預(yù)測(cè)模型，對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行形式化描述，采用可拓理論關(guān)聯(lián)函數(shù)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析，及時(shí)掌握系統(tǒng)運(yùn)行狀況，改變了以往只能發(fā)生問(wèn)題后再去解決的事后維修模式，，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。文中提出了一種結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析的可拓故障診斷方法，該方法通過(guò)結(jié)合灰關(guān)聯(lián)理論和可拓理論原理建立故障診斷模型，并根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)序列生成原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化處理，彌補(bǔ)了可拓故障診斷就樣本小、數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題造成準(zhǔn)確率低或無(wú)法解決的不足，通過(guò)增大故障診斷信息空間，獲得了更精確的關(guān)聯(lián)度分析，為解決故障診斷問(wèn)題提供了新思路。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)確性和有效性。在上述理論研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了針對(duì)機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測(cè)和診斷的原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測(cè)及診斷的計(jì)算機(jī)輔助分析。
【關(guān)鍵詞】：可拓理論 機(jī)械設(shè)備故障 故障預(yù)測(cè) 故障診斷 灰色關(guān)聯(lián)分析
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TH165.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的及意義10
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.3.1 故障預(yù)測(cè)與診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3.2 可拓理論用于故障診斷的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.3 灰關(guān)聯(lián)分析用于故障診斷的研究現(xiàn)狀14
• 1.4 論文的理論基礎(chǔ)14-17
• 1.4.1 可拓學(xué)理論14-16
• 1.4.2 灰色系統(tǒng)理論16-17
• 1.5 研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)17-19
• 第二章 機(jī)械設(shè)備故障信息模型的構(gòu)建19-31
• 2.1 設(shè)備故障信息基元描述19-22
• 2.1.1 故障的物元、事元、關(guān)系元及動(dòng)態(tài)物元19-22
• 2.1.2 設(shè)備故障信息量域、量值域和同域特征22
• 2.2 設(shè)備故障信息灰色理論知識(shí)表示方法22-23
• 2.3 設(shè)備故障信息模型的構(gòu)建23-30
• 2.3.1 故障信息模型23-24
• 2.3.2 故障信息模型的可拓性24-27
• 2.3.3 故障信息的菱形思維模式27-29
• 2.3.4 故障信息模型的變換29-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第三章 機(jī)械設(shè)備故障的可拓預(yù)測(cè)方法31-43
• 3.1 預(yù)測(cè)方法中的關(guān)聯(lián)函數(shù)31-34
• 3.1.1 距和側(cè)距的概念31-32
• 3.1.2 位值的概念32-33
• 3.1.3 關(guān)聯(lián)函數(shù)33-34
• 3.2 故障信息特征權(quán)重的確定34-36
• 3.3 設(shè)備故障可拓預(yù)測(cè)方法36-38
• 3.3.1 預(yù)測(cè)信息的經(jīng)典域和節(jié)域36
• 3.3.2 區(qū)間型預(yù)測(cè)信息的距36-37
• 3.3.3 基于可拓理論的故障預(yù)測(cè)方法37-38
• 3.4 應(yīng)用實(shí)例38-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第四章 基于灰關(guān)聯(lián)分析的可拓故障診斷方法43-53
• 4.1 灰關(guān)聯(lián)分析基本原理43-45
• 4.2 結(jié)合灰關(guān)聯(lián)的可拓故障診斷方法45-49
• 4.2.1 故障數(shù)據(jù)中距的量化45-46
• 4.2.2 結(jié)合距的故障診斷關(guān)聯(lián)度46-47
• 4.2.3 基于改進(jìn)型關(guān)聯(lián)度的故障診斷方法47-49
• 4.3 應(yīng)用實(shí)例49-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第五章 可拓故障預(yù)測(cè)診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)53-64
• 5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)53-56
• 5.1.1 故障預(yù)測(cè)診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)流程53-54
• 5.1.2 系統(tǒng)功能模塊劃分54-55
• 5.1.3 故障預(yù)測(cè)診斷系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)55-56
• 5.2 故障預(yù)測(cè)診斷系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)56-63
• 5.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊57-61
• 5.2.2 故障診斷模塊61-62
• 5.2.3 故障預(yù)測(cè)模塊62-63
• 5.3 本章小結(jié)63-64
• 第六章 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 總結(jié)64
• 6.2 展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 致謝70-71
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文71

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1022800