自適應(yīng)無(wú)參經(jīng)驗(yàn)小波變換及其在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 轉(zhuǎn)子故障 碰磨 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 希爾伯特變換
【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)小波變換中Fourier譜的自適應(yīng)分割,提出了自適應(yīng)無(wú)參經(jīng)驗(yàn)小波變換(APEWT)方法。同時(shí),為了克服希爾伯特變換解調(diào)的不足,更精確地估計(jì)信號(hào)的時(shí)頻分布,提出了改進(jìn)歸一化希爾伯特變換(INHT)。通過(guò)分析仿真信號(hào)將APEWT和INHT方法與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)和局部特征尺度分解等方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明了APEWT和INHT方法的優(yōu)越性。最后,將基于APEWT和INHT的時(shí)頻分析方法應(yīng)用于轉(zhuǎn)子局部碰磨故障診斷,試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,所提出的方法不僅能夠有效地診斷轉(zhuǎn)子局部碰磨故障,而且診斷效果優(yōu)于EMD和EEMD方法。
【作者單位】: 安徽工業(yè)大學(xué);廈門理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 轉(zhuǎn)子故障 碰磨 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 希爾伯特變換
【分類號(hào)】:TH165.3;;TN911.7
【正文快照】: 0引言時(shí)頻分析由于能夠同時(shí)提供信號(hào)的時(shí)域和頻域局部信息而在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[1]。機(jī)械故障診斷中常用的時(shí)頻分析方法主要有Wigner-Ville分布、小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)[1-3],以及在EMD基礎(chǔ)上發(fā)展的局部均值分解(local me
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,本文編號(hào):1014899
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