本文關鍵詞：面向不同壽命階段的機電設備健康狀態(tài)評價研究

  更多相關文章： 壽命階段 健康狀態(tài) 指標體系 遺傳算法

【摘要】：隨著機電設備的智能化、復雜化、大型化程度不斷提高，機電設備停產(chǎn)損失已越來越大，設備維護的難度也不斷加大，準確判斷設備當前的健康狀態(tài)對設備維護具有重要的意義。如何評價機電設備的健康狀態(tài)，不僅是擺在產(chǎn)品使用者面前的難題，也是科研人員亟待解決的關鍵問題。本論文對面向不同壽命階段的機電設備健康狀態(tài)評價進行了深入的研究和分析。 首先，建立壽命預測模型。運用改進的遺傳算法對weibull壽命分布進行參數(shù)的估計，從而建立設備壽命分布模型。改進的遺傳算法不僅能快速得出參數(shù)的估計值，而且其精度高于極大似然估計等一般的方法。 其次，建立健康狀態(tài)評價模型。從機電設備的功能組成結構及使用時間兩方面出發(fā)，建立起基于功能結構體系和壽命階段的多維評價體系。一方面，將機電設備的結構進行劃分，對于不同結構，通過提取關鍵零部件的特征向量對其健康狀態(tài)進行評價；另一方面，，從壽命階段的角度出發(fā)，根據(jù)機電設備的關鍵零部件所處在的不同壽命階段來對其健康狀態(tài)進行評價。最后再通過模糊綜合兩方面的相關信息來獲得設備的健康狀態(tài)值。 最后，評價模型指標權重的確定。運用改進的遺傳算法和層次分析法相結合來獲取指標的權重。此方法將層次分析法的一致性檢驗的問題轉(zhuǎn)變成遺傳算法的目標函數(shù)，這樣，一方面可以提高精確，另一方面，運用遺傳算法，通過編程，可以快速得出權重值。在此基礎上，根據(jù)設備的關鍵零部件所處在的不同壽命階段對其權重進行調(diào)整，建立動態(tài)的評價體系，以更科學更合理地進行評價。實驗室平臺的實例，驗證了方法的有效性。
【關鍵詞】：壽命階段 健康狀態(tài) 指標體系 遺傳算法
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F426.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-16
• 1.1 選題背景與研究意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外相關研究發(fā)展及現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 健康狀態(tài)評價研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 壽命預測研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 主要研究內(nèi)容與技術路線12-13
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容12
• 1.3.2 技術路線12-13
• 1.4 文章結構和創(chuàng)新點13-16
• 1.4.1 文章結構13-14
• 1.4.2 主要創(chuàng)新點14-16
• 2 機電設備健康狀態(tài)評價的過程分析16-25
• 2.1 機電設備的功能結構16-19
• 2.1.1 機電設備概述16
• 2.1.2 機電設備功能結構構成分析16-19
• 2.2 健康狀態(tài)評價概述19-21
• 2.2.1 健康狀態(tài)評價的概念19
• 2.2.2 健康狀態(tài)評價的一般步驟19-20
• 2.2.3 健康狀態(tài)評價常用方法及模型20-21
• 2.3 設備壽命階段對健康狀態(tài)評價的影響21-22
• 2.3.1 設備壽命階段的劃分21-22
• 2.3.2 壽命階段對健康狀態(tài)評價的影響分析22
• 2.4 機電設備健康狀態(tài)評價的多維評價過程22-25
• 3 weibull 分布下基于遺傳算法的設備壽命階段劃分25-35
• 3.1 weibull 分布及遺傳算法研究現(xiàn)狀25-26
• 3.2 設備壽命分布模型的選擇26-28
• 3.2.1 Weibull 分布簡介26-27
• 3.2.2 設備壽命階段與 Weibull 參數(shù)之間的聯(lián)系27-28
• 3.3 應用遺傳算法對 Weibull 參數(shù)進行估計28-31
• 3.3.1 基本的遺傳算法28-29
• 3.3.2 改進的遺傳算法29-30
• 3.3.3 遺傳算法估計 Weibull 參數(shù)的具體過程30-31
• 3.4 設備壽命階段劃分實例31-34
• 3.5 本章小結34-35
• 4 面向不同壽命階段的機電設備健康狀態(tài)評價模型35-48
• 4.1 機電設備健康狀態(tài)評價模型的構建35-37
• 4.1.1 健康狀態(tài)評價方法概述35-36
• 4.1.2 基于模糊綜合評判的健康狀態(tài)評價36-37
• 4.2 機電設備健康狀態(tài)評價的指標選擇和體系構建37-41
• 4.2.1 健康狀態(tài)評價的指標選擇原則37-38
• 4.2.2 基于機電設備結構及壽命階段的多維健康狀態(tài)評價指標體系38-41
• 4.3 機電設備健康狀態(tài)評價的指標權重的確定41-46
• 4.3.1 評價指標權重確定方法的選擇41-44
• 4.3.2 基于遺傳算法的指標權重的計算44-45
• 4.3.3 面向壽命階段的健康狀態(tài)評價模型的權重的調(diào)整45-46
• 4.4 機電設備健康狀態(tài)評價等級的劃分及結果分析46-47
• 4.4.1 評價等級的劃分46-47
• 4.4.2 評價結果的分析47
• 4.5 本章小結47-48
• 5 算例分析48-58
• 5.1 實驗室平臺簡介48-50
• 5.2 實驗室平臺健康狀態(tài)評價的過程50-58
• 6 總結與展望58-60
• 6.1 論文總結58
• 6.2 展望58-60
• 致謝60-61
• 參考文獻61-65
• 附錄65
• A. 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文65
• B. 作者在攻讀碩士學位期間參加的科研項目65

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳希祥;邱靜;劉冠軍;;基于層次分析法與模糊綜合評判的測試設備選擇方法研究[J];兵工學報;2010年01期

2 楊永生;;基于狀態(tài)監(jiān)測的機械設備可靠性評估模型[J];四川兵工學報;2010年07期

3 吳俊杰;紀卓尚;常會青;;船體裝配線劃線優(yōu)化遺傳算法研究[J];大連理工大學學報;2012年03期

4 任子武;傘冶;;實數(shù)遺傳算法的改進及性能研究[J];電子學報;2007年02期

5 趙文清;朱永利;姜波;張小奇;章斌;;基于貝葉斯網(wǎng)絡的電力變壓器狀態(tài)評估[J];高電壓技術;2008年05期

6 袁熙;李舜酩;;疲勞壽命預測方法的研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J];航空制造技術;2005年12期

7 吳學仁;劉建中;;基于小裂紋理論的航空材料疲勞全壽命預測[J];航空學報;2006年02期

8 賓光富;李學軍;李萍;;一種構建機械設備健康狀態(tài)評價指標體系的方法研究[J];機床與液壓;2007年12期

9 馬倫;康建設;趙強;;基于HMM的設備剩余壽命預測框架及其實現(xiàn)[J];計算機仿真;2010年05期

10 楊懿;劉紀溫;潘敏獻;于隨然;;基于可靠性等劣化理論的設備壽命周期預估[J];機械設計與研究;2011年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 廖薇;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳規(guī)劃的匯率預測技術研究[D];華東師范大學;2010年

本文編號：1004718