本文關(guān)鍵詞：基于MapReduce的內(nèi)存并行Join算法研究

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【摘要】：傳統(tǒng)的并行Join算法缺少必要的容錯能力,且數(shù)據(jù)劃分不均往往導(dǎo)致單個線程的阻塞成為整個任務(wù)執(zhí)行的瓶頸。針對以上問題,分析內(nèi)存連接的各個階段對Join算法性能的影響,提出一種可利用MapReduce的動態(tài)機制,避免了傳統(tǒng)并行連接算法的數(shù)據(jù)任務(wù)分派不均和容錯問題。算法使用MapReduce編程框架,并通過封裝分塊標記減少MapReduce Join執(zhí)行過程中標記和排序的計算開銷,使算法性能顯著提高。實驗結(jié)果表明,該算法在共享內(nèi)存體系結(jié)構(gòu)下,性能上相比已有算法有顯著改進。
【作者單位】： 中國科學技術(shù)大學計算機科學與技術(shù)學院;安徽省高性能計算重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 內(nèi)存連接 數(shù)據(jù)封裝 MapReduce
【分類號】：TP338.6
【正文快照】： 0引言當前,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,MapReduce由于其具有良好的可擴展性和容錯性,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于面向數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用中。MapReduce最初是由谷歌工程師Dean等人在2004年推出[1],其最初的設(shè)計目的是處理公司大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)訪問。MapReduce編程模式通過提供一種簡單的編程

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本文編號：999120