本文關鍵詞：云數(shù)據(jù)中心面向實時任務的節(jié)能調度算法

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【摘要】：針對云計算環(huán)境下的獨立實時任務的節(jié)能調度問題進行了研究,設計了一種基于松弛時間的任務調度算法,該算法由實時任務的分配、虛擬機資源的動態(tài)擴展以及虛擬機的動態(tài)整合3個部分組成,通過計算任務的松弛時間保證任務在截止期限內完成,保證任務的時效性.同時提出了一種基于多閾值的虛擬機整合策略,以平衡系統(tǒng)負載并降低系統(tǒng)完成任務集合的能耗.實驗表明,與其他算法相比,該算法在保證了任務能夠按時完成的基礎上,有效降低了系統(tǒng)的整體能耗.
【作者單位】： 揚州大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 云數(shù)據(jù)中心 實時任務 任務松弛時間 節(jié)能調度
【基金】：江蘇省自然科學基金(BK20161338) 江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項目(2012-WLW-024) 江蘇省產(chǎn)學研聯(lián)合創(chuàng)新資金(前瞻性聯(lián)合研究)項目(BY2013063-10) 揚州大學研究生創(chuàng)新項目(CXLX_1415) 揚州市“綠揚金鳳計劃”創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新領軍人才項目(2013-50)
【分類號】：TP308;TP301.6
【正文快照】： 數(shù)據(jù)中心的節(jié)能管理工作中,最大的挑戰(zhàn)在于要在保證服務質量的基礎上進一步實施節(jié)能策略,來降低數(shù)據(jù)中心的能耗[1].目前被廣泛研究和實踐的主要節(jié)能策略,如對CPU頻率進行動態(tài)調整、關閉空閑機器或使其進入睡眠狀態(tài)、虛擬機的遷移合并等等,這些策略的實質都是通過對數(shù)據(jù)中心資

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本文編號：961560