實(shí)時(shí)視頻去隔行的并行算法研究
發(fā)布時(shí)間:2017-10-02 18:37
本文關(guān)鍵詞:實(shí)時(shí)視頻去隔行的并行算法研究
更多相關(guān)文章: 實(shí)時(shí) 去隔行 運(yùn)動(dòng)自適應(yīng) 多線程并行計(jì)算
【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)將隔行掃描信號(hào)轉(zhuǎn)換為逐行掃描信號(hào)的目標(biāo),采用的是運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)去隔行方法,并配以多線程并行計(jì)算.運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)相對(duì)單場(chǎng)插值利用了圖像在時(shí)間上的關(guān)聯(lián)性,在運(yùn)動(dòng)區(qū)域、靜止區(qū)域都能有更優(yōu)的效果;相對(duì)于運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償,具有時(shí)間復(fù)雜度上的優(yōu)越性,為實(shí)時(shí)處理做鋪墊.運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)方法,采用了更好的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法,并通過(guò)運(yùn)動(dòng)修正更準(zhǔn)確地劃分動(dòng)靜區(qū)域,場(chǎng)內(nèi)采用一種最大相關(guān)性的保持邊緣方法進(jìn)行插值,更好的保護(hù)圖像的細(xì)節(jié)信息,此方法時(shí)間復(fù)雜度低,且在信噪比上優(yōu)于其他常見運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)方法.基于多核服務(wù)器,進(jìn)行多線程并行編程,充分利用了多核體系,計(jì)算效率大幅度提高.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,方法處理后的圖像效果相比其他方法更佳,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)處理D1標(biāo)準(zhǔn)視頻序列.
【作者單位】: 南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 實(shí)時(shí) 去隔行 運(yùn)動(dòng)自適應(yīng) 多線程并行計(jì)算
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61201425) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20131280)
【分類號(hào)】:TP338.6
【正文快照】: computing is applied to de-interlacing.Nowadays,as the multi-core processors becoming more and more popular,thedevelopment of parallel software technology is proved to be a crux.Widows multi-threaded API,POSIX threadsAPI、openMP and languages that suppor,
本文編號(hào):961223
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