本文關(guān)鍵詞：結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)遷移方法研究

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【摘要】：虛擬機(jī)遷移技術(shù)作為云計算領(lǐng)域的重要分支成為近年來研究的熱點,通過對虛擬機(jī)的動態(tài)分配,實現(xiàn)服務(wù)器間的負(fù)載均衡、保證云應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量。虛擬化技術(shù)一方面解決了對物理資源的抽象,使得同一臺物理服務(wù)器上可以創(chuàng)建多個虛擬機(jī)實例,部署不同的應(yīng)用；另一方面,由于部署在同一物理機(jī)上的虛擬機(jī)由于爭奪相同的資源而存在性能互擾問題。所以本文在深入分析Xen虛擬機(jī)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)遷移方法。本文首先分析了虛擬機(jī)遷移在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,針對于目前研究中存在的沒有考慮虛擬機(jī)間性能互擾對虛擬機(jī)遷移效果影響的問題,提出了一個結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)遷移方法。首先為了解決虛擬機(jī)間性能互擾度量問題,通過主成分分析法,研究并建立了一個應(yīng)用負(fù)載模型,用于反映應(yīng)用性能的負(fù)載參數(shù)集合。然后,基于該模型,針對于有虛擬機(jī)性能互擾歷史經(jīng)驗的虛擬機(jī)性能互擾模型構(gòu)建問題,建立了虛擬機(jī)間性能互擾度量模型,并利用多元非線性回歸技術(shù)對參數(shù)進(jìn)行估計；針對于無虛擬機(jī)性能互擾歷史經(jīng)驗的模型構(gòu)建問題,提出了基于模糊c均值聚類虛擬機(jī)負(fù)載模式挖掘,并在此基礎(chǔ)上通過對歷史虛擬機(jī)間性能互擾模型的復(fù)用給出了虛擬機(jī)間性能互擾度預(yù)測算法。在此基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的待遷移虛擬機(jī)選擇算法,該算法以虛擬機(jī)間性能互擾度和虛擬機(jī)遷移代價為目標(biāo),得到一個待遷移虛擬機(jī)集合；針對于虛擬機(jī)放置問題,本文提出了一個結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)放置算法,該算法以虛擬機(jī)性能互擾度量模型為基礎(chǔ),利用爬山搜索算法,找到一個滿足虛擬機(jī)資源需求的與目標(biāo)虛擬機(jī)互擾度最低的物理機(jī)。最后,基于Xen虛擬化平臺和CloudSim云仿真平臺搭建了實驗環(huán)境并開展了一系列實驗,實驗結(jié)果表明與目前的虛擬機(jī)遷移方法相比,所提出的結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)遷移方法能夠在保證應(yīng)用性能的同時有效減少待遷移虛擬機(jī)數(shù)量。
【關(guān)鍵詞】：虛擬化 虛擬機(jī)性能互擾 虛擬機(jī)遷移 服務(wù)質(zhì)量
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 論文主要研究工作15
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第2章 相關(guān)研究基礎(chǔ)17-25
• 2.1 虛擬化技術(shù)17-19
• 2.1.1 虛擬化簡介17-18
• 2.1.2 Xen虛擬化技術(shù)18-19
• 2.2 虛擬機(jī)性能互擾19-22
• 2.2.1 CPU調(diào)度與虛擬機(jī)性能互擾19-20
• 2.2.2 內(nèi)存調(diào)度與虛擬機(jī)性能互擾20-21
• 2.2.3 I/O設(shè)備調(diào)度與虛擬機(jī)性能互擾21-22
• 2.3 虛擬機(jī)遷移技術(shù)22-24
• 2.3.1 虛擬機(jī)遷移概述22-23
• 2.3.2 待遷移虛擬機(jī)選擇23
• 2.3.3 虛擬機(jī)放置23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)遷移方法框架25-33
• 3.1 問題分析25-28
• 3.1.1 虛擬機(jī)遷移方法中所面臨的問題26-27
• 3.1.2 問題求解的基本思路27-28
• 3.2 結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)遷移方法28-30
• 3.3 結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)遷移方法中的關(guān)鍵問題30-31
• 3.4 本章小結(jié)31-33
• 第4章 虛擬機(jī)間性能互擾度量及預(yù)測算法33-47
• 4.1 相關(guān)工作33-34
• 4.2 虛擬機(jī)間性能互擾度量及預(yù)測框架34-35
• 4.3 基于主成分分析法的應(yīng)用負(fù)載模型構(gòu)建35-39
• 4.4 基于多元非線性回歸的應(yīng)用性能互擾度度量模型39-41
• 4.4.1 基于多元非線性回歸的應(yīng)用性能互擾度度量模型的構(gòu)建39-40
• 4.4.2 基于多元非線性回歸的應(yīng)用性能互擾度度量模型的參數(shù)估計方法40-41
• 4.5 基于聚類的應(yīng)用性能互擾度預(yù)測算法41-45
• 4.5.1 算法基本思想41-44
• 4.5.2 算法描述44-45
• 4.6 本章小結(jié)45-47
• 第5章 結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾度量的虛擬機(jī)遷移算法47-53
• 5.1 問題描述47-48
• 5.2 結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾的待遷移虛擬機(jī)選擇算法48-51
• 5.2.1 算法基本思想48-49
• 5.2.2 算法描述49-51
• 5.3 結(jié)合虛擬機(jī)間性能互擾的虛擬機(jī)放置算法51-52
• 5.3.1 算法基本思想51
• 5.3.2 算法描述51-52
• 5.4 本章小結(jié)52-53
• 第6章 實驗方案及實驗對比53-61
• 6.1 實驗環(huán)境53-54
• 6.2 虛擬機(jī)間性能互擾度量及預(yù)測模型的建立54-59
• 6.2.1 應(yīng)用負(fù)載模型構(gòu)建54-56
• 6.2.2 虛擬機(jī)性能互擾度量模型56-57
• 6.2.3 虛擬機(jī)負(fù)載模式聚類57-58
• 6.2.4 虛擬機(jī)性能互擾度預(yù)測及分析58-59
• 6.3 虛擬機(jī)遷移方法對比實驗59-60
• 6.4 本章小結(jié)60-61
• 第7章 總結(jié)與展望61-63
• 7.1 論文工作總結(jié)61-62
• 7.2 下一步工作展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-69
• 致謝69

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本文編號：929920