發(fā)布時(shí)間：2017-09-25 09:05

  本文關(guān)鍵詞：虛擬機(jī)資源概率配置的云計(jì)算SEFFD算法

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【摘要】：為增強(qiáng)虛擬機(jī)資源分配過程性能,有效解決云計(jì)算環(huán)境下虛擬資源分配的NP-hard問題,利用模擬進(jìn)化算法結(jié)合首次下降算法構(gòu)建虛擬資源分配優(yōu)化過程(SEFFD)。首先,構(gòu)建全新的虛擬資源分配的評(píng)估方式,并結(jié)合模擬進(jìn)化過程較強(qiáng)的算法尋優(yōu)爬坡效果,采用迭代方式實(shí)現(xiàn)虛擬資源分配過程的個(gè)體選擇、評(píng)估以及排序進(jìn)化;其次,以模擬進(jìn)化(SE)過程所獲得資源分配結(jié)果為基礎(chǔ),結(jié)合首次下降(FFD)算法準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)物理主機(jī)及虛擬機(jī)資源的二次分配,從而獲得資源分配效果和效率的同步提升;最后,利用Clound Sim及Gridbus云計(jì)算仿真平臺(tái)對(duì)算法性能進(jìn)行對(duì)比測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提策略的內(nèi)存利用率高于60%,處理器利用率大于55%,可有效減少所需物理主機(jī)數(shù)量,從而降低能耗。
【作者單位】： 廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院;北京中科紅旗軟件技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 模擬進(jìn)化 云計(jì)算 虛擬機(jī) 概率優(yōu)度 NP難優(yōu)化
【基金】：廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院重點(diǎn)科研項(xiàng)目(XJZD201202) 廣東省高等職業(yè)教育教學(xué)改革立項(xiàng)項(xiàng)目(201401091) 廣東省優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(Yq2014187)
【分類號(hào)】：TP302;TP301.6
【正文快照】： 0引言當(dāng)前,云計(jì)算方式構(gòu)建數(shù)據(jù)中心,逐漸成為IT服務(wù)以及物理主機(jī)資源獲取的流行方式,該方式能夠兼顧簡便和實(shí)用性。有報(bào)道稱,在2016年公共云服務(wù)可實(shí)現(xiàn)20.5%以上速度增長,在公共云服務(wù)數(shù)量快速增長的同時(shí),其電力能源消耗也爆炸式增長。2014年,云計(jì)算服務(wù)中心所消耗的電能達(dá)到，

本文編號(hào)：916528