本文關(guān)鍵詞：Jackrabbit以MongoDB為底層存儲系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： Jackrabbit MongoDB 分布式集群 JSR-170 內(nèi)容管理系統(tǒng)

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和計算機(jī)科技的迅速發(fā)展,造成了大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的堆積,這些海量數(shù)據(jù)信息包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對這些異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的存儲和管理已經(jīng)成為一個不可忽視的問題。目前,內(nèi)容管理系統(tǒng)廠商可以通過Java內(nèi)容倉庫標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范接口以中立的方式訪問各自的內(nèi)容倉庫;然而目前Java內(nèi)容倉庫標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的底層存儲介質(zhì)還不支持MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫。在這樣的環(huán)境背景下,本文研究并分析了Apache Jackrabbit的內(nèi)部組件,其能支持的底層存儲介質(zhì),對底層存儲的封裝過程,以及如何使用MongoDB構(gòu)建高可用的分布式集群。在Jackrabbit封裝MongoDB的設(shè)計中,Jackrabbit中節(jié)點及其屬性的信息和小的二進(jìn)制文件存放在PersistenceManager里,大的二進(jìn)制文件存放在DataStore中。所以對于PersistenceManager的封裝采用直接存儲在MongoDB BSON文檔中,而對于大的二進(jìn)制文件的存取采用MongoDB中GridFS存儲機(jī)制解決封裝Datastore的問題。通過測試來確定大小二進(jìn)制文件的分界點,以便于系統(tǒng)能夠獲得最佳的存儲性能。封裝MongoDB后的Jackrabbit系統(tǒng)架構(gòu)改善了使用Java內(nèi)容倉庫規(guī)范接口對海量數(shù)據(jù)高效存儲的性能。MongoDB采用Sharding和Replica Set技術(shù)的結(jié)合構(gòu)建了高可用分布式集群。分布式集群使系統(tǒng)具有高可用性,擴(kuò)展性以及靈活性。分布式集群中設(shè)置了三個mongos路由服務(wù)器,三個配置服務(wù)器,三個shard分片,每個shard分片中都是一個Replica Set副本集。在每個副本集中配置了一個主節(jié)點,一個副節(jié)點和一個仲裁節(jié)點。副本集中如果主節(jié)點掛掉,則由仲裁節(jié)點根據(jù)Bully算法選舉出一個副節(jié)點作為主節(jié)點繼續(xù)提供服務(wù)。并且數(shù)據(jù)的寫操作只作用在主節(jié)點上,而副節(jié)點也可以提供數(shù)據(jù)讀操作,這樣就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的并發(fā)讀寫。如此搭建的分布式集群可以通過增加分片的個數(shù)來提高系統(tǒng)的存儲能力,增加副節(jié)點來提高系統(tǒng)的可靠性。文章主要內(nèi)容包括Jackrabbit封裝MongoDB的具體設(shè)計與實現(xiàn)以及封裝MongoDB后的Jackrabbit底層存儲架構(gòu)在高校網(wǎng)站內(nèi)容管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。第一章主要概述了本文研究內(nèi)容的來源和研究的科技發(fā)展背景。第二章主要對本文內(nèi)容研究中用到的核心技術(shù)作了簡單介紹。第三章主要說明了系統(tǒng)架構(gòu)的需求分析。第四、五章是本論文的重點章節(jié),詳細(xì)描述了Jackrabbit對MongoDB的封裝過程,和封裝中使用到的核心接口,還有封裝后的系統(tǒng)架構(gòu)在高校內(nèi)容管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。第六章是對本文的總結(jié)和下一步工作的展望。
【關(guān)鍵詞】：Jackrabbit MongoDB 分布式集群 JSR-170 內(nèi)容管理系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 Java內(nèi)容倉庫概述10-11
• 1.2 內(nèi)容管理系統(tǒng)的概述以及發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文的研究意義12-13
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 系統(tǒng)核心技術(shù)概述14-24
• 2.1 JSR-170技術(shù)簡介14-16
• 2.2 MongoDB技術(shù)簡介16-20
• 2.3 MapReduce技術(shù)簡介20-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 系統(tǒng)架構(gòu)的需求分析24-28
• 3.1 功能需求分析24-26
• 3.2 性能需求分析26-28
• 第四章 系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)28-60
• 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計28
• 4.2 系統(tǒng)架構(gòu)詳細(xì)設(shè)計28-52
• 4.2.1 Jackrabbit封裝MongoDB的設(shè)計與實現(xiàn)29-44
• 4.2.1.1 Jackrabbit對底層封裝的詳細(xì)設(shè)計29-34
• 4.2.1.2 PM封裝MongoDB的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)34-36
• 4.2.1.3 DataStore封裝Gridfs的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)36-42
• 4.2.1.4 Jackrabbit對MapReduce的封裝42-43
• 4.2.1.5 Action中的實現(xiàn)類43-44
• 4.2.2 MongoDB分布式集群的設(shè)計44-52
• 4.2.2.1 高可用集群設(shè)計44-51
• 4.2.2.2 Jackrabbit集群配置51-52
• 4.3 基本數(shù)據(jù)操作的設(shè)計52-58
• 4.3.1 數(shù)據(jù)的讀取52
• 4.3.2 數(shù)據(jù)的寫入52-54
• 4.3.3 數(shù)據(jù)的刪除54
• 4.3.4 數(shù)據(jù)的更新54-55
• 4.3.5 數(shù)據(jù)的搜索55-58
• 4.4 系統(tǒng)存儲性能的測試58-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 第五章 系統(tǒng)架構(gòu)的應(yīng)用60-73
• 5.1 建立Jackrabbit內(nèi)容倉庫實例60-61
• 5.1.1 主目錄結(jié)構(gòu)60
• 5.1.2 Repository的配置60-61
• 5.2 內(nèi)容管理系統(tǒng)功能模塊劃分61-63
• 5.3 內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)63-66
• 5.4 核心模塊存儲模型詳細(xì)設(shè)計66-70
• 5.4.1 網(wǎng)頁模版模塊67-68
• 5.4.2 內(nèi)容管理模塊68-70
• 5.5 應(yīng)用接.設(shè)計70-72
• 5.5.1 元數(shù)據(jù)操作API70-71
• 5.5.2 數(shù)據(jù)操作API71
• 5.5.3 網(wǎng)頁設(shè)計模版操作API71-72
• 5.5.4 內(nèi)容管理模塊操作API72
• 5.6 本章小結(jié)72-73
• 第六章 文章總結(jié)與展望73-75
• 6.1 論文總結(jié)73-74
• 6.2 后續(xù)工作展望74-75
• 致謝75-76
• 參考文獻(xiàn)76-79

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