本文關(guān)鍵詞：云存儲(chǔ)中能量有效的數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)算法研究

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【摘要】：云存儲(chǔ)提供的動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展的虛擬化資源服務(wù)方式為用戶存取數(shù)據(jù)帶來了極大便利,但也使得用戶數(shù)據(jù)完整性遭受諸如攻擊者主動(dòng)破環(huán)、服務(wù)器硬件錯(cuò)誤、人為操作失誤等因素的威脅,數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)成為解決這一問題的重要手段。目前,許多可證明數(shù)據(jù)持有方案或可恢復(fù)性證明方案可以快速校驗(yàn)一批數(shù)據(jù)塊的完整性,但當(dāng)校驗(yàn)失敗時(shí),不能快速有效的識(shí)別出受損數(shù)據(jù)的位置。另外,這些方案沒有考慮移動(dòng)云存儲(chǔ)環(huán)境中移動(dòng)設(shè)備承擔(dān)校驗(yàn)者時(shí)的能耗問題；而且對(duì)受數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)訪問量、數(shù)據(jù)重要程度等因素影響的用戶彈性校驗(yàn)需求也缺乏研究。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)的能量有效性,本文首先利用數(shù)據(jù)標(biāo)簽合并及信息盲化技術(shù),設(shè)計(jì)了一種高效的基于立方體“三維定位”思想的Cube數(shù)據(jù)損壞檢測(cè)方法,在保證檢測(cè)過程中用戶數(shù)據(jù)機(jī)密性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了云存儲(chǔ)中受損數(shù)據(jù)的高效檢測(cè)。在此基礎(chǔ)上,利用多個(gè)校驗(yàn)者(或稱校驗(yàn)組)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn),并對(duì)校驗(yàn)完成時(shí)間預(yù)估計(jì),設(shè)計(jì)了一種能量有效的云存儲(chǔ)校驗(yàn)任務(wù)分配算法EEAVT,有效提高移動(dòng)校驗(yàn)者校驗(yàn)的效率及可靠性,同時(shí)在滿足用戶彈性校驗(yàn)需求情況下達(dá)到了數(shù)據(jù)校驗(yàn)過程的能量有效性。理論分析和實(shí)驗(yàn)評(píng)估表明Cube檢測(cè)方法具有較高的壞塊檢測(cè)能力,且大多數(shù)情況通過一輪檢測(cè)就可以發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)塊中所有壞塊,有效降低了檢測(cè)過程的傳輸消耗和計(jì)算消耗,實(shí)現(xiàn)了損壞數(shù)據(jù)的高效檢測(cè)。而EEAVT能夠在滿足用戶校驗(yàn)需求的同時(shí),通過動(dòng)態(tài)調(diào)整校驗(yàn)任務(wù)的分配來有效降低校驗(yàn)過程的能耗,具有更高的校驗(yàn)效率和可靠性,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)校驗(yàn)過程的能量有效性。
【關(guān)鍵詞】：云存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn) Cube檢測(cè) 能量有效性 校驗(yàn)任務(wù)分配
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 引言11-19
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)13-14
• 1.3 研究現(xiàn)狀14-17
• 1.4 組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第2章 相關(guān)工作19-32
• 2.1 云存儲(chǔ)系統(tǒng)概述19-22
• 2.1.1 GFS系統(tǒng)19-20
• 2.1.2 Dynamo系統(tǒng)20-22
• 2.2 數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)算法22-29
• 2.2.1 技術(shù)基礎(chǔ)22-25
• 2.2.2 基于RSA的校驗(yàn)算法25-26
• 2.2.3 基于BLS的校驗(yàn)算法26-28
• 2.2.4 典型算法比較28-29
• 2.3 能量有效性研究29-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第3章 數(shù)據(jù)損壞的檢測(cè)算法32-53
• 3.1 模型與問題描述32-37
• 3.1.1 校驗(yàn)?zāi)Ｐ?/span>32-33
• 3.1.2 安全威脅33
• 3.1.3 提出問題33-37
• 3.1.4 設(shè)計(jì)目標(biāo)37
• 3.2 算法設(shè)計(jì)37-43
• 3.2.1 符號(hào)定義37-38
• 3.2.2 構(gòu)建挑戰(zhàn)立方體38-40
• 3.2.3 判定損壞塊40-41
• 3.2.4 損壞數(shù)據(jù)檢測(cè)算法41-43
• 3.3 安全性分析43-46
• 3.4 性能分析46-47
• 3.5 實(shí)驗(yàn)?zāi)M47-52
• 3.5.1 數(shù)據(jù)損壞分散模型47-48
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果48-52
• 3.6 本章小結(jié)52-53
• 第4章 能量有效的校驗(yàn)任務(wù)分配算法53-66
• 4.1 模型與問題描述53-55
• 4.1.1 校驗(yàn)任務(wù)分配模型53-54
• 4.1.2 云服務(wù)器資源響應(yīng)模型54
• 4.1.3 提出問題54-55
• 4.1.4 設(shè)計(jì)目標(biāo)55
• 4.2 算法設(shè)計(jì)55-60
• 4.2.1 符號(hào)定義56
• 4.2.2 數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)芎?/span>56-58
• 4.2.3 預(yù)估計(jì)校驗(yàn)時(shí)間58
• 4.2.4 能量有效任務(wù)分配58-60
• 4.3 算法分析60-61
• 4.4 實(shí)驗(yàn)?zāi)M61-65
• 4.4.1 估計(jì)校驗(yàn)時(shí)間62
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果62-65
• 4.5 本章小結(jié)65-66
• 第5章 總結(jié)及展望66-68
• 5.1 總結(jié)66-67
• 5.2 展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-73
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果目錄73-74
• 致謝74

【相似文獻(xiàn)】

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