發(fā)布時間：2017-09-14 17:20

  本文關鍵詞：一種采用云模型的同駐虛擬機側通道攻擊威脅度量方法

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【摘要】：針對云平臺中同駐虛擬機間共享物理資源,一些惡意用戶通過探測、分析共享資源的信息來隱蔽獲取其他用戶的私密信息,進而可能引發(fā)側通道攻擊潛在威脅的問題,提出了一種基于云模型的同駐虛擬機側通道攻擊威脅度量方法。該方法在分析同駐虛擬機側通道攻擊特征的基礎上,利用云模型在多屬性決策不確定性轉(zhuǎn)換及模糊性與隨機性評估上的強大優(yōu)勢,對云用戶的潛在側通道攻擊威脅進行了多指標綜合度量評價。實驗結果表明,利用該方法對云用戶進行威脅度量得出的最大相似度為58.42%、36.47%、46.96%的評價結果符合假定的威脅等級,驗證了該方法的可行性。該方法綜合考慮了側通道攻擊威脅指標,充分發(fā)揮了云模型的度量優(yōu)勢,為云環(huán)境中同駐虛擬機間的側通道攻擊檢測和防御研究與應用提供了重要依據(jù)。
【作者單位】： 西安建筑科技大學信息與控制工程學院;西安建筑科技大學管理學院;
【關鍵詞】： 側通道攻擊 同駐虛擬機 云模型 威脅度量方法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272458) 陜西省自然科學基礎研究計劃資助項目(2014JM2-6119) 榆林市科技計劃資助項目(2014CXY-12)
【分類號】：TP302;TP309
【正文快照】： 云安全問題早已成為學術界、工業(yè)界關注的焦點,伴隨著云環(huán)境中資源虛擬化、計算任務和服務外包、跨域使用等特點,不同用戶的虛擬資源很可能會被映射到相同的物理資源上[1]。若非法用戶通過探測、分析共享物理資源信息的方式來隱蔽地獲取其他用戶的相關信息,必使云環(huán)境中同駐虛，

本文編號：851301